python — вопросы с ответами

Я пытаюсь изменить сценарий Python для многопроцессорности с помощью "Процесса". Проблема в том, что он не работает. На первом этапе содержимое извлекается последовательно (test1, test2). Во втором он должен вызываться параллельно (test1 и test2). Практически нет разницы в скорости. Если вы выполня...

У меня есть dataframe, который выглядит так: df_all_data: everything file_names 0  v_merged.sql 1 CREATE VIEW [dbo].[v_merged] v_merged.sql 2 AS ...

Ситуация: У меня есть фрейм данных python/pandas с одним столбцом и столбцом индекса. Столбец индекса является форматом даты и времени регистрируется каждую минуту, поэтому разница между двумя последовательными строками индекса всегда равна одной минуте, поскольку строки сортируются в порядке инде...

У меня есть df, который выглядит так: Id field value 0 1 first_name a 1 1 number 123 2 1 last_name aa 0 2 first_name b 1 2 number 456 2 2 last_name bb 3 2 type p Каждый идентификатор имеет разную ...

Скажем, у вас есть что-то вроде этого: class Point: def compute_line(self, point: 'Point') -> 'Line': # computes line connecting self to point ... class Line: def compute_intersection(self, line: 'Line') -> 'Point': # computes point formed from intersection o...

Учитывая рамку данных pandas, я хочу получить индексы каждой строки, когда сумма значения столбца предыдущего столбца (или текущего столбца строки) равна или больше n, тогда сумма возвращается к нулю. Так, например, если наш dataframe имеет значения: index colB 1 10 2 20 3 5 4 ...

Я читал, что использование time.sleep подсчитывается против некоторой квоты процессора. Я никогда не слышал о такой квоте раньше или мог найти что-либо в документах. Может кто-нибудь просветить меня, пожалуйста? EDIT: поскольку другим вопросам 8 лет, и я не мог найти что-либо в документах или в Goo...

Я ищу в Интернете для решения, и большинство из них находятся в C++, а не полные ответы. Мне было интересно, может ли кто-нибудь помочь мне узнать, как удалить прямоугольник выделения вокруг qgraphicsitem, как показано на изображении ниже? // [IMG_OUR_ID=174551.site] import sys from PySide.QtGu...

Я хотел бы использовать шрифт, который может отображать все необходимые эмоции. У меня есть dataframe, который выглядит так: chars num 0 295 1 365 2 401 3 426 4 461 5 488 6 499 7 644 8 691 9 950 10 1328 Я х...

Я пытаюсь напечатать первый и последний элемент всех списков в моем списке списков num_list. num_list = [[1,2,3],[10,20,30],[100,200,300]] for x in range(0,3): for y in range(0,1) and range(2,3): print(num_list[x][y]) Но это просто печать 3,30,300 и пропуск 1,10 и 100. Каков хороший...

У меня есть главный файл и набор вспомогательных файлов, но я не знаю названия вспомогательных файлов, пока не посмотрю в главном файле. Главный файл содержит два столбца: некоторые данные и второе имя файла, например, data1_from_master hidden_file1 data2_from_master hidden_file2 data3_from_ma...

У меня есть цикл, который сканирует веб-сайт для определенного элемента, а затем сбрасывает его и помещает в список, а затем получает строчную переменную. Postalcode3 отлично выводит на DF, и это, в свою очередь, правильно выводится на csv, однако почтовый код4 не выводит ничего, и эти ячейки прос...

Я видел еще один поток StackOverflow, рассказывающий о различных реализациях для вычисления евклидовой нормы, и у меня возникают проблемы с тем, почему/как работает конкретная реализация. Код найден в реализации метрики MMD: https://github.com/josipd/torch-two-sample/blob/master/torch_two_sample/s...

Мне нужны данные, подобные этому... "Базовый трикотаж Делает то, что говорит на олове Главная: 100% Хлопок. " в одной ячейке, но я получаю такие данные... "Базовый трикотажОписание того, что он говорит о tinMain: 100% хлопок". Это HTML <div class="about-me"> <h4>ABOUT ME</h...

взять этот код #include<boost/python> namespace bp = boost::python; bp::list py_points; //initial list other_class* C; // this class have a bp::list attribute called py_list // ... some code .... // in this part C.py_list.ptr() is 0x0 other_class->py_list = py_list; // problem here!! ...