Я пытаюсь изменить сценарий Python для многопроцессорности с помощью "Процесса". Проблема в том, что он не работает. На первом этапе содержимое извлекается последовательно (test1, test2). Во втором он должен вызываться параллельно (test1 и test2). Практически нет разницы в скорости. Если вы выполняете функции отдельно, вы заметите разницу. На мой взгляд, распараллеливание должно занимать дольше всего самого продолжительного индивидуального процесса. Что мне здесь не хватает?

import multiprocessing
import time

def test1(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e**k
def test2(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e + 5 - 5*k ** 4000
if __name__ == '__main__':

           start = time.time()
           test1(100)
           test2(100)
           end = time.time()
           print(end-start)

           start = time.time()
           worker_1 = multiprocessing.Process(target=test1(100))
           worker_1.start()

           worker_2 = multiprocessing.Process(target=test2, args=(100,))
           worker_2.start()

           worker_1.join()
           worker_2.join()
           end = time.time()
           print(end-start)

Я хочу добавить, что я проверил диспетчер задач и увидел, что используется только 1 ядро. (4 реальных Core только 25% CPU => 1Содержание 100%)

Я знаю класс пула, но я не хочу его использовать.

Спасибо за помощь.

Обновить

Привет всем, тот, у кого "опечатка", был неблагоприятным. Извини за это. Бакуриу, спасибо за ваш ответ. На самом деле, ты прав. Я думаю, что это была опечатка и слишком много работы. :-( Так что я снова изменил пример. Для всех, кто заинтересован:

Я создаю две функции, в первой части main я выполняю 3 раза функции последовательно. Мой компьютер требует ок. 36 сек. Затем я запускаю два новых процесса. Они вычисляют их результаты здесь параллельно. В качестве небольшого дополнения процесс обработки самой программы также вычисляет функцию test1, которая должна показать, что сама основная программа также может что-то сделать. Я получаю вычислительное время 12 секунд. Чтобы это было понятно для всех в Интернете, это означает, что я когда-то прикрепил картину здесь. Диспетчер задач

import multiprocessing
import time

def test1(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e**k

def test2(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e**k

if __name__ == '__main__':


           start = time.time()
           test1(100)
           test2(100)
           test1(100)
           end = time.time()
           print(end-start)


           start = time.time()
           worker_1 = multiprocessing.Process(target=test1, args=(100,))
           worker_1.start()

           worker_2 = multiprocessing.Process(target=test2, args=(100,))
           worker_2.start()

           test1(100)

           worker_1.join()
           worker_2.join()
           end = time.time()
           print(end-start)