Python // Разбор Json для MySQL

Question

Python // Разбор Json для MySQL

0

У меня есть некоторые проблемы с разбором json в ответе. Я хочу загрузить данные в базу данных MySQL.

json вот так:

{
"data":
    [{"dimensions":
        [{"name":"2018-05-01"},
        {"name":"Переходы из поисковых систем","icon_id":"2","icon_type":"traffic-source","id":"organic"},
        {"name":"Смартфоны","id":"mobile"},
        {"name":"Google, результаты поиска","id":"google_search","favicon":"google.com"},
        {"iso_name":"RU MOW","id":"213","name":"Москва"},
        {"icon_id":"225","icon_type":"country","iso_name":"RU","id":"225","name":"Россия"},
        {"name":null,"url":null,"favicon":null}],
    "metrics":[13.0,38.0]}]
}

Я хочу получить результат следующим образом:

MySQL header => ym:s:date  // ym:s:lastTrafficSource // ym:s:deviceCategory//ym:s:lastSearchEngine // ym:s:regionCity // ym:s:regionCountry // ym:s:lastSearchPhrase // ym:s:visits // ym:s:pageviews

insert rows => 2018-05-01 // Переходы из поисковых систем // Смартфоны // Google, результаты поиска // Москва // Россия // null // 13.0 // 38.0

Пример моей функции:

def get_json():
    r = requests.get(url, params=params)
    json_data = json.loads(r.text)
    parse = json_data.get('data')
    for rows in parse:
        get_dimensions = rows.get('dimensions')
        get_metrics = rows.get('metrics')
        for names in get_dimensions:
            get_names = names.get('name')
            print(get_names)

Невозможно понять, как составить список измерений и показателей и загрузить MySQL

Дмитрий Воронин 15 май 2018, в 13:21

Источник

1

Каков ожидаемый результат?
Shivam Singh 15 май 2018, в 11:06
0

Таблица mysql уже существует? Если да, вы должны написать, как это выглядит (DDL), если нет, вы можете использовать инструменты, которые облегчают вставку, обновление до любого SQL. Используйте sqlalchemy, если вы недостаточно знакомы с sql.
Benjámin Gerván 15 май 2018, в 11:27
0

Expect row in MySQL 2018-05-01 // Переходы из поисковых систем // Смартфоны // Google, результаты поиска // Москва // Россия // null // 13.0 // 38.0
Дмитрий Воронин 15 май 2018, в 11:36
0

Это только версия MySQL, я думаю. Я спросил стол. Что вы знаете о sql запросах?
Benjámin Gerván 15 май 2018, в 11:40
0

Я использую Pymysql. Но я не понимаю, как создать список значений из этого json, потому что я могу ВСТАВИТЬ ЗНАЧЕНИЯ list [0], list [1], list [2] ....
Дмитрий Воронин 15 май 2018, в 11:40
0

json1_data = json.loads (json1_str), после этого вы должны указать порядок столбцов, как ожидается при вставке, или создать запрос с именами столбцов. Если вы не предоставите DDL для таблицы, мы не сможем привести реальный пример.
Benjámin Gerván 15 май 2018, в 11:50

Показать ещё 4 комментария

Теги:

mysql

python

json

parsing

1 ответ

Ещё вопросы

Таблица mysql уже существует? Если да, вы должны написать, как это выглядит (DDL), если нет, вы можете использовать инструменты, которые облегчают вставку, обновление до любого SQL. Используйте sqlalchemy, если вы недостаточно знакомы с sql.
Expect row in MySQL 2018-05-01 // Переходы из поисковых систем // Смартфоны // Google, результаты поиска // Москва // Россия // null // 13.0 // 38.0
Это только версия MySQL, я думаю. Я спросил стол. Что вы знаете о sql запросах?
Я использую Pymysql. Но я не понимаю, как создать список значений из этого json, потому что я могу ВСТАВИТЬ ЗНАЧЕНИЯ list [0], list [1], list [2] ....
json1_data = json.loads (json1_str), после этого вы должны указать порядок столбцов, как ожидается при вставке, или создать запрос с именами столбцов. Если вы не предоставите DDL для таблицы, мы не сможем привести реальный пример.

Дмитрий Воронин · Answer 1 · 2018-05-15T11-04-00.000Z

Решено:

def get_json():
    r = requests.get(url, params=params)
    json_data = json.loads(r.text)
    parse = json_data.get('data')
    for rows in parse:
        get_dimensions = rows.get('dimensions')

        date = get_dimensions[0].get('name')
        source = get_dimensions[1].get('name')
        device = get_dimensions[2].get('name')
        source1 = get_dimensions[3].get('name')
        city = get_dimensions[4].get('name')
        country = get_dimensions[5].get('name')
        search_phrase = get_dimensions[6].get('name')

        row = []
        row.append(date)
        row.append(source)
        row.append(device)
        row.append(source1)
        row.append(city)
        row.append(country)
        row.append(search_phrase)