У меня есть некоторые данные, которые выглядят так в кадре данных:
Japanese
--------
明日|Adverb の|Case 天気|Weather は|Case なんですか
Используя Pandas, я ищу способ вернуть это в новом столбце
Tag
------
Adverb, Case, Weather
До сих пор я мог использовать
df['Tag'] = df.iloc[:, 0].str.replace('[^a-zA-Z]', ' ')
получить
Tag
------
Adverb Case Weather
но когда я бегу
df['Tag'] = df['Tag'].str.replace(' ', ',')
я получил
Tag
------
,,,,Adverb,,,Case,,,,Weather,,,Case,,,,,,
Я думаю, что я должен использовать str.extract вместо замены, но я также получаю сообщение об ошибке в этом случае.
pandas.Series.str.findall
s = df.Japanese.str.findall('(?i)[a-z]+')
pd.Series([', '.join({*x}) for x in s], s.index)
0 Adverb, Weather, Case
dtype: object
s = df.Japanese.str.findall('(?i)[a-z]+')
pd.Series([', '.join(sorted({*x})) for x in s], s.index)
0 Adverb, Case, Weather
dtype: object
df['Tag'] = df['Japanese'].str.extractall(r'([A-Za-z]+)').drop_duplicates().apply(', '.join)