Измерение точности предсказания для версии Android для tenorflow-Lite

Question

Измерение точности предсказания для версии Android для tenorflow-Lite

1

Я использую версию tenorflow-lite (https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo). Может ли кто-нибудь сказать мне, как вычислить точность обнаружения объекта или время предсказания точности по новым изображениям при использовании этого?

Также будет лучше узнать, как найти точность по сравнению с исходным набором данных обучения/проверки?

Любая помощь будет высоко оценена.

MSD Paul 28 фев. 2019, в 23:08

Источник

Теги:

tensorflow

android

prediction

1 ответ

Ещё вопросы

Sachin Joglekar · Answer 1 · 2019-02-28T23-07-00.000Z

Точность пользовательской модели .tflite можно измерить с помощью инструмента точности TFLite.

Если вы используете версию mobilenet_v1_1.0_224 (как определено в демоверсии), то вы можете проверить ее точность на странице размещенных моделей. Для V1 точность топ-5 составляет ~ 89,9%