Python Seaborn Boxplot: накладывать 95 процентилей на усы

Question

Python Seaborn Boxplot: накладывать 95 процентилей на усы

1

Я хочу наложить 95 процентильных значений на морскую коробку. Я не мог понять, как накладывать текст, или если для этого есть морская возможность. Как мне изменить следующий код, чтобы наложить значения 95 процентов на график.

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.randn(200, 4), columns=list('ABCD'))*100
alphabet = list('AB')
df['Gr'] = np.random.choice(np.array(alphabet, dtype="|S1"), df.shape[0])
df_long = pd.melt(df, id_vars=['Gr'], value_vars = ['A','B','C','D'])
sns.boxplot(x = "variable", y="value", hue = 'Gr',  data=df_long, whis = [5,95])

user1430763 15 июнь 2018, в 19:34

Источник

Теги:

python

pandas

matplotlib

visualization

seaborn

1 ответ

Ещё вопросы

Parfait · Accepted Answer · 2018-06-15T19-51-00.000Z

Рассмотрим морской сюжет. plot.text, заимствование из ответа @bernie (также исцеление +1 для включения образца набора данных). Единственная задача - настроить выравнивание из-за группировки в поле оттенка, чтобы накладывать метки на каждую серию ящиков. Даже имеют ярлыки с цветовой кодировкой в соответствии с серией.

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

np.random.seed(61518)
# ... same as OP

# 95TH PERCENTILE SERIES
pctl95 = df_long.groupby(['variable', 'Gr'])['value'].quantile(0.95)
pctl95_labels = [str(np.round(s, 2)) for s in pctl95]

# GROUP INDEX TUPLES
grps = [(i, 2*i, 2*i+1) for i in range(4)]
# [(0,0,1), (1,2,3), (2,4,5), (3,6,7)]

pos = range(len(pctl95))

# ADJUST HORIZONTAL ALIGNMENT WITH MORE SERIES
for tick, label in zip(grps, hplot.get_xticklabels()):
    hplot.text(tick[0]-0.1, pctl95[tick[1]] + 0.95, pctl95_labels[tick[1]], 
               ha='center', size='x-small', color='b', weight='semibold')

    hplot.text(tick[0]+0.1, pctl95[tick[2]] + 0.95, pctl95_labels[tick[2]], 
               ha='center', size='x-small', color='g', weight='semibold')
sns.plt.show()