Есть ли способ выполнить алгоритмы сопоставления шаблонов над VPU Movidius? Я вижу, что Movidius обычно используется для глубокого обучения, но мне нужно выполнить некоторые алгоритмы сопоставления шаблонов, которые мучительно выполняются на RPi3.
Примечание. Глубокое обучение не является хорошим вариантом для моей текущей ситуации.
В настоящее время Movisius NCS (Neural Compute Stick) предназначен для работы с сверточными нейронными сетями. но это может измениться в будущем.
Палка Intel Movidius обеспечивает быстрое прототипирование, проверку и развертывание приложений глубинных нейронных сетей (DNN) на краю. Архитектура блока обработки изображений с малой мощностью (VPU) позволяет полностью новому сегменту приложений AI, которые не зависят от соединения с облаком.
В настоящее время он поддерживает два фреймворка Caffe & Tensorflow.
Пожалуйста, найдите ссылку ниже, чтобы получить дополнительную информацию о заметках relese:
https://movidius.github.io/ncsdk/release_notes.html
Ссылки, упомянутые ниже, дадут вам больше информации о Movidius ncsdk (в него входят программные инструменты, API и примеры)
https://developer.movidius.com/start
https://movidius.github.io/ncsdk/install.html
Для вашей любезной информации RPi3 + Movidius NCS для алгоритмов CNN даст вам хорошую производительность.