R скрипт в код Python

Я начинаю копать глубже в Python, и мне трудно преобразовать некоторые из моих R-скриптов в Python. У меня есть функция, определенная в R:

Shft_Rw <- function(x) { for (row in 1:nrow(x))
{
  new_row = x[row , c(which(!is.na(x[row, ])), which(is.na( x[row, ])))]
  colnames(new_row) = colnames(x)
  x[row, ] = new_row
}
  return(x)  
}

Что по существу принимает ведущий NA каждой строки в фрейме данных и помещает их в конец строки, т.е.

import pandas as pd
import numpy as np
df =pd.DataFrame({'a':[np.nan,np.nan,3],'b':[3,np.nan,5],'c':[3, 4,5]})

df
Out[156]: 
     a    b  c
0  NaN  3.0  3
1  NaN  NaN  4
2  3.0  5.0  5

превращается в:

df2 =pd.DataFrame({'a':[3,4,3],'b':[3,np.nan,5],'c':[np.nan, np.nan,5]})
df2
Out[157]: 
   a    b    c
0  3  3.0  NaN
1  4  NaN  NaN
2  3  5.0  5.0

Пока у меня есть:

def Shft_Rw(x):
    for row in np.arange(0,x.shape[0]):
        new_row = x.iloc[row,[np.where(pd.notnull(x.iloc[row])),np.where(pd.isnull(df.iloc[row]))]]

Но бросать ошибки. Используя пример df выше, я могу получить индекс строки, используя iloc и позиции столбца, где он имеет значение null/not null (с использованием where()), но не может совместить два (попробовал множество вариантов с большим количеством скобок и т.д.).

df.iloc[1]
Out[170]: 
a    NaN
b    NaN
c    4.0

np.where(pd.isnull(df.iloc[1]))
In[167] :  np.where(pd.isnull(df.iloc[1]))
Out[167]: (array([0, 1], dtype=int64),)

df.iloc[1,np.where(pd.notnull(df.iloc[1]))]

Любой, кто может помочь реплицировать функцию AND/OR, показывает более эффективный способ решения проблемы?

Спасибо!