Элементы подстроки в Пандах

Я считаю, что нужно indexing with str которые обрабатывают NaN и None:

df = pd.DataFrame({ 'x' : ['abcdef','av', 'a', None, np.nan]})
df['y'] = df['x'].str[1:4]
print (df)

        x     y
0  abcdef   bcd
1      av     v
2       a      
3    None  None
4     NaN   NaN

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Я предлагаю сначала индексирование по str[1:], затем разбивается на sparator, а затем str[0] для первых разбитых списков seelct:

df = pd.DataFrame({ 'x' : ['abc|etf','av|ee', 'ayty|s', None, np.nan]})

df['y'] = df['x'].str[1:].str.split('|').str[0]
print (df)

         x     y
0  abc|etf    bc
1    av|ee     v
2   ayty|s   yty
3     None  None
4      NaN   NaN

РЕДАКТИРОВАТЬ:

df = pd.DataFrame({ 'x' : ['abc|Ttf','av|Re', 'ayty|s','ayty|','ayty', None, np.nan]})

def f(x):
    #find position
    pos = x.find('|')
    #if no match return same value
    if pos == -1:
        return x
    #else procees code - split
    else:
        return x[:pos+2]

mask = df['x'].notnull()
df.loc[mask, 'y'] = df.loc[mask, 'x'].apply(f)
print (df)

         x       y
0  abc|Ttf   abc|T
1    av|Re    av|R
2   ayty|s  ayty|s
3    ayty|   ayty|
4     ayty    ayty
5     None     NaN
6      NaN     NaN