Flask OpenCV Отправка и получение изображений в байтах

1

Я хочу отправлять и получать изображения в байтах в моем API-интерфейсе. Я также хочу отправить json вместе с изображением. Как я могу это достичь?

Ниже мое текущее решение, которое не работает

колба:

    @app.route('/add_face', methods=['GET', 'POST'])
    def add_face():
    if request.method == 'POST':
        # print(request.json)
        nparr = np.fromstring(request.form['img'], np.uint8)
        print(request.form['img'])
        img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

        cv2.imshow("frame", img)
        cv2.waitKey(1)

    return "list of names & faces"

клиент:

def save_encoding(img_file):
    URL = "http://localhost:5000/add_face"
    img = open(img_file, 'rb').read()

    response = requests.post(URL, data={"name":"obama", "img":str(img)})
    print(response.content)

возникшая ошибка:

cv2.imshow("frame", img)
cv2.error: OpenCV(3.4.3) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:356: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'imshow'
  • 0
    Что вы подразумеваете под "это не работает"? Каким образом?
  • 1
    Какую ошибку / исключение вы получаете?
Показать ещё 7 комментариев
Теги:
opencv
flask

2 ответа

1

Легче отправлять изображения в формате base64, делая это, избавляясь от проблем с отправкой/получением двоичных данных, так как вы просто работаете со строкой. Также это удобнее в веб-материалах. Протестированный код ниже: Сторона сервера:

from flask import Flask, render_template, request
import pandas as pd
import cv2
import numpy as np
import base64

app = Flask(__name__)



@app.route('/add_face', methods=['GET', 'POST'])
def add_face():
    if request.method == 'POST':
        #  read encoded image
        imageString = base64.b64decode(request.form['img'])

        #  convert binary data to numpy array
        nparr = np.fromstring(imageString, np.uint8)

        #  let opencv decode image to correct format
        img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_ANYCOLOR);
        cv2.imshow("frame", img)
        cv2.waitKey(0)

    return "list of names & faces"
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=5000)

Сторона клиента:

import requests
import base64

URL = "http://localhost:5000/add_face"

#  first, encode our image with base64
with open("block.png", "rb") as imageFile:
    img = base64.b64encode(imageFile.read())

response = requests.post(URL, data={"name":"obama", "img":str(img)})
print(response.content)

Вы можете использовать COLOR вместо ANYCOLOR, если вы уверены в своих входных изображениях.

Поделиться
  • 0
    по-прежнему генерирует ту же ошибку, упомянутую в вопросе.
  • 0
    Тогда, пожалуйста, ответьте на мой вопрос в комментариях. Что возвращают len (request.form [img]) и nparr.shape? До этого вы проверяли правильность переменной img на стороне клиента?
Показать ещё 1 комментарий
1

Для меня это работало. У меня нет клиентского кода, но у меня есть запрос на завивание. Это должно делать свое дело,

SERVER

from flask import request
from PIL import Image
import io

@app.route("/add_face", methods=["POST"])
def predict():
    image = request.files["image"]
    image_bytes = Image.open(io.BytesIO(image.read()))

СТОРОНА КЛИЕНТА

curl -X POST -F image=@PATH/TO/FILE 'http://localhost:5000/add_face'
Поделиться
  • 0
    но это будет медленнее, если у вас есть непрерывный поток кадров между сервером и клиентом
  • 0
    Понятия не имею, я время от времени отвечал на запросы, поэтому никогда не чувствовал этого. Вы можете обернуть свое приложение фляги с Gunicorn или Gevent, если хотите.

Ещё вопросы

Сообщество Overcoder
Наверх
Меню