Matplotlib plus NetworkX, создающий наложенные графики при цикле по нескольким файлам

У меня есть сценарий, который должен зацикливаться на серии файлов csv для создания разных ориентированных графов. При сохранении с помощью matplotlib (plt.savefig()) графики, похоже, сохраняются друг над другом, когда цикл продолжается. Если я использую plt.show(), который требует, чтобы я вручную закрывал файл для каждого цикла, этого не происходит. То же самое, если я делаю через отладчик. Может ли кто-нибудь дать мне какие-либо советы о том, что может произойти?

"""Script to read in CSV file with relations (after having processed with weighting),
and then make a tree hierarchy of relations
"""
import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import os


#create graph
def panda_tree():  
    path = './CONLL_test/weighted/weighted_out/'
    filelist = os.listdir(path)
    i = 1
    # read in files as dataframe and change to lists
    for file in filelist:
        if file.endswith('csv'):
            parent_child_rel = pd.read_csv(path+file)
            parents = parent_child_rel['parent']
            children = parent_child_rel['child']

            # change lists to tuples
            relations = pd.DataFrame({'from': parents, 'to': children})
            print(relations)

            # Build your graph
            graph_name = 'G%s' %i
            graph_name=nx.from_pandas_edgelist(relations, 'from', 'to', create_using=nx.DiGraph())

            # Plot it
            nx.draw(graph_name, with_labels=True)
            filename = os.path.splitext(file)
            (f, ext) = filename
            plt.savefig(path+'directed/'+f+'_dirgraph.png')
            i+=1

def main():
    panda_tree()


if __name__ == '__main__':
    main ()

Файлы - это данные, содержащие все меньше данных, поскольку я включаю данные только в том случае, если он имеет более 10, 20 и т.д., Достигает 100. Граф 100 самый загруженный, и когда я запускаю его самостоятельно, у меня нет этого проблема. У кого-нибудь еще была эта проблема, или кто-нибудь может дать мне подсказку о том, как ее преодолеть? Данные являются родительскими дочерними отношениями (парами).