Использование RabbitMQ с Django для получения информации с внутренних серверов

Вам понадобятся следующие две программы:

1. Продюсер, который заполнит очередь. Это программа, которая будет собирать различные сообщения, а затем отправлять их в очередь.

2. Потребитель, который будет обрабатывать сообщения из очереди. Эта потребительская работа - читать сообщение и делать с ним что-то; так что он обрабатывается и удаляется из очереди. Функция, которую этот потребитель делает, полностью зависит от вас, но то, что вы хотите сделать в этом сценарии, - это запись информации из сообщения в модель базы данных; та же база данных, которая является частью вашего приложения django.

Когда производитель нажимает сообщения, а потребитель удаляет их из очереди, ваша база данных будет обновляться.

На стороне django процесс просто фильтрует эту базу данных и отображает записи для конкретной машины. Таким образом, django не должен знать, как записываются записи в базе данных - все, что делает django, - это выборка, фильтрация, отправка в шаблон и отображение представлений.

Вопрос заключается в том, как лучше всего (ну на самом деле, легко) заполнять базы данных. Вы можете сделать это традиционным способом, используя БД-API документации Python и написать свои собственные SQL-запросы; но так как сельдерей настолько хорошо интегрирован с django - вы можете использовать django ORM для выполнения этой работы для вас.

Надеюсь, это поможет вам двигаться в правильном направлении.

Похоже, вы уже проделали тяжелую работу (сельдерей, кролик и т.д.), Но не заметили основы Django. Пройдите опрос опросов и начните с django или многих других ресурсов в Интернете, и это будет довольно просто. В основном:

создайте модели (объекты, представленные в db), объявите представления настройки URL-адресов, чтобы передать данные из модели в шаблон веб-страницы, создайте шаблоны (или сделайте это с помощью клиентской среды и создайте ответ JSON)

EDIT: (после того, как вы уточнили вопрос) На самом деле я просто попал в ту же проблему. Ответ запускает другой процесс python, параллельный процессу Django (в том же virtualenv), в этом процессе вы можете настроить потребителя кроликов (используя pica, puka, kombu или что-то еще) и вызывать конкретные функции/методы Django, чтобы что-то сделать с помощью информация от rabbitmq. вы также можете просто называть задачи сельдерея оттуда для выполнения в контексте приложения Django.

например, procfile (просто иллюстрируя, вы можете запускать оба процесса многими другими способами):

web: python manage.py runserver
worker: python listen_from_servers.py

Обратите внимание, что вам нужно будет установить для DJANGO_SETTIGNS_MODULE переменную окружения файла настроек для импорта django.