Прогнозирование отсутствия активности клиентов

1

Не могли бы вы помочь мне в следующем вопросе?

У меня есть фрейм данных о деятельности клиента, который выглядит следующим образом: Изображение 174551

Он содержит не менее 500 000 клиентов и "тайм-аутов" в 42 месяца. Единицы и нули представляют собой активность клиентов. Если клиент был активен в течение определенного месяца, тогда будет 1, если нет - 0. Мне нужно определить тех клиентов, которые, скорее всего, (+ вероятность) не будут активны в течение следующих 6 месяцев (2018 июля-декабрь).

Не могли бы вы направить мне какой подход/модели я должен использовать, чтобы предсказать это? Я использую Python.

Заранее спасибо!

Теги:
pandas
data-science
prediction
data-analysis

1 ответ

2

Наиболее прямым анализом будет модель выживания, характеризующая возвращение клиента со временем: https://towardsdatascience.com/survival-analysis-in-python-a-model-for-customer-churn-e737c5242822

Если у вас есть дополнительная информация о клиенте, кроме временных рядов, вы можете увеличить свою модель с помощью дополнительных сигналов.

Ещё вопросы

Сообщество Overcoder
Наверх
Меню