Удаление «» в столбце [дубликаты]

Question

Удаление «» в столбце [дубликаты]

1

У меня есть DF, как показано ниже

DF =
Index   R
0       A
1       "B,C"
2       D
3       "E,F"

Я хочу удалить все значения из значений:

DF_New =
Index   R
0       A
1       B,C
2       D
3       E,F

Использование join (literal_eval (x)) или других конструкций не работает. Что я должен делать?

ThelMi 19 авг. 2018, в 17:29

Источник

1

Контролируете ли вы конструкцию DataFrame?
wwii 19 авг. 2018, в 15:29
0

df.applymap(lambda x: x.strip('\"') if isinstance(x, str) else x) если вы хотите df.applymap(lambda x: x.strip('\"') if isinstance(x, str) else x) двойные кавычки по всему df.
Tom Wojcik 19 авг. 2018, в 15:38
0

@wwii Ты был прав. Я должен был построить это по-другому. Теперь это работает.
Mi. 19 авг. 2018, в 16:16

Показать ещё 1 комментарий

Теги:

python

pandas

2 ответа

Ещё вопросы

Контролируете ли вы конструкцию DataFrame?
df.applymap(lambda x: x.strip('\"') if isinstance(x, str) else x) если вы хотите df.applymap(lambda x: x.strip('\"') if isinstance(x, str) else x) двойные кавычки по всему df.
@wwii Ты был прав. Я должен был построить это по-другому. Теперь это работает.

Brad Solomon · Answer 1 · 2018-08-19T14-20-00.000Z

Вы можете использовать аксессуар .str:

>>> df['R'].str.replace('"', '')
0      A
1    B,C
2      D
3    E,F
Name: R, dtype: object

который должен устранить все буквенные двойные кавычки из этого столбца.

Обратите внимание, что каждый результат будет str таких, как 'B,C'. Если вы хотите конвертировать каждый в контейнер списка, используйте:

>>> df['R'].str.replace('"', '').str.split()
0      [A]
1    [B,C]
2      [D]
3    [E,F]
Name: R, dtype: object

Эх, это было первое, что я попробовал, но ничего не вышло. Я имею в виду, что даже это ничего не сделало ".replace ('^"', '', regex = True) .replace ('"$', '', regex = True)"

unutbu · Answer 2 · 2018-08-19T13-32-00.000Z

Вы можете использовать:

DF.loc[DF['R'].str.startswith('"'), 'R'] = DF['R'].str[1:]
DF.loc[DF['R'].str.endswith('"'), 'R'] = DF['R'].str[:-1]

Например,

In [5]: DF
Out[5]: 
   Index      R
0      0      A
1      1  "B,C"
2      2      D
3      3  "E,F"

In [6]: DF.loc[DF['R'].str.startswith('"'), 'R'] = DF['R'].str[1:]
In [7]: DF.loc[DF['R'].str.endswith('"'), 'R'] = DF['R'].str[:-1]
In [8]: DF
Out[8]: 
   Index    R
0      0    A
1      1  B,C
2      2    D
3      3  E,F

Обратите внимание, что это заменит только двойные кавычки, которые появляются в начале или конце строки, а не в середине.