Панды - Реверс и присвоение имен столбцов не работает

Question

Панды - Реверс и присвоение имен столбцов не работает

1

У меня есть df с 6000 столбцами, одно подмножество (1500 столбцов) имеет неправильные обратные имена столбцов.

Я могу вытащить подмножество так:

orderbook.loc[:,'ask_price_1500':'ask_price_1'].columns

и получить cols:

Index(['ask_price_1500', 'ask_price_1499', 'ask_price_1498', 'ask_price_1497',
       'ask_price_1496', 'ask_price_1495', 'ask_price_1494', 'ask_price_1493',
       'ask_price_1492', 'ask_price_1491',
       ...
       'ask_price_10', 'ask_price_9', 'ask_price_8', 'ask_price_7',
       'ask_price_6', 'ask_price_5', 'ask_price_4', 'ask_price_3',
       'ask_price_2', 'ask_price_1'],
      dtype='object', length=1500)

Теперь реверсирование столбцов довольно легко, я могу просто добавить [::-1] чтобы получить новый порядок.

Index(['ask_price_1', 'ask_price_2', 'ask_price_3', 'ask_price_4',
       'ask_price_5', 'ask_price_6', 'ask_price_7', 'ask_price_8',
       'ask_price_9', 'ask_price_10',
       ...
       'ask_price_1491', 'ask_price_1492', 'ask_price_1493', 'ask_price_1494',
       'ask_price_1495', 'ask_price_1496', 'ask_price_1497', 'ask_price_1498',
       'ask_price_1499', 'ask_price_1500'],
      dtype='object', length=1500)

Однако при попытке присвоить эти обратные столбцы

orderbook.loc[:,'ask_price_1500':'ask_price_1'].columns = orderbook.loc[:,'ask_price_1500':'ask_price_1'].columns[::-1]

он не действует, и имена столбцов не изменяются.

Любая помощь приветствуется - спасибо.

swifty 27 авг. 2018, в 00:35

Источник

0

Вы пытаетесь изменить порядок этих столбцов или хотите только переназначить имена, не делая ничего другого?
cs95 26 авг. 2018, в 21:50
0

Хороший вопрос, просто переназначить имена.
swifty 26 авг. 2018, в 21:51
0

Хороший вопрос, просто переназначить имена.
swifty 26 авг. 2018, в 21:51
1

Если вы просто пытаетесь переназначить имена, вам не нужно использовать .loc . Вместо этого попробуйте получить весь набор столбцов, отрегулируйте его так, как вам нужно, и установите его прямо в ваш orderbook.columns (правка: точно так же, как ответил @coldspeed)
pekapa 26 авг. 2018, в 22:02

Показать ещё 2 комментария

Теги:

python

pandas

1 ответ

Ещё вопросы

Вы пытаетесь изменить порядок этих столбцов или хотите только переназначить имена, не делая ничего другого?
Хороший вопрос, просто переназначить имена.
Если вы просто пытаетесь переназначить имена, вам не нужно использовать .loc . Вместо этого попробуйте получить весь набор столбцов, отрегулируйте его так, как вам нужно, и установите его прямо в ваш orderbook.columns (правка: точно так же, как ответил @coldspeed)

coldspeed · Accepted Answer · 2018-08-26T18-58-00.000Z

Сделайте небольшую перестановку подписок и переназначение:

v = orderbook.columns.tolist()
# The index that comes first.
i = orderbook.columns.get_loc('ask_price_1500')
# The index that comes second.
j = orderbook.columns.get_loc('ask_price_1')
# Reverse list subslice.
v[i:j+1] = v[j:i-1:-1]
# Assign the result back to the DataFrame.
df.columns = v