Проблема с обратным вызовом FailedPreconditionError

Question

Проблема с обратным вызовом FailedPreconditionError

1

Я получаю эту проблему, когда пытаюсь дать тензограмму в качестве обратного вызова метода подгонки. Кто-нибудь знает, в чем проблема?

value_model.fit(inputs_original_buffer, targets_value, batch_size=mb_size, epochs=1, verbose=0, validation_split=0, callbacks=[tensorboard])

Полная ошибка:

tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Попытка использовать неинициализированное значение training_2/SGD/Variable [[Узел: training_2/SGD/Variable/read = IdentityT = DT_FLOAT, _class= ["loc: @training_2/SGD/Assign"], _device = "/job: localhost/replica: 0/task: 0/device: CPU: 0"]]

user9468014 24 сен. 2018, в 16:55

Источник

Теги:

python

tensorflow

keras

1 ответ

Ещё вопросы

Ankit Paliwal · Answer 1 · 2018-09-24T14-03-00.000Z

Некоторые параметры, связанные с вашей моделью, не были инициализированы. Было бы хорошо, если бы вы могли бы также упомянуть о том, как вы определяете объект тензора, а также даете представление о модели.