Преобразование сложного SQL-запроса в SQLAlchemy

Question

Преобразование сложного SQL-запроса в SQLAlchemy

0

У меня кончаются идеи. Я уже много раз заходил в Google, и я до сих пор не могу найти полезного ответа на мой вопрос.

То, что я делал до сих пор, я пытался использовать raw SQL, но без везения.

locations = db.session.query(Location, select([text('( 6371 * acos( cos( radians("53.6209798282177") ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians("13.96948162900808") ) + sin( radians("53.6209798282177") ) * sin( radians( lat ) ) ) )')]).label('distance')).having('distance' < 25).all()

При использовании этого необработанного SQL-запроса я получаю нулевые результаты, но при запуске одного и того же запроса в mysql он возвращает правильные результаты.

Далее я выяснил, что при печати запроса на терминал он не обрабатывает предложение HAVING() правильно.

Мой запрос выглядит следующим образом:

SELECT location.id AS location_id, location.created_date AS location_created_date, location.zip AS location_zip, location.user_id AS location_user_id, location.lat AS location_lat, location.lng AS location_lng, location.city AS location_city 
FROM location 
HAVING false = 1

Как преобразовать этот SQL-запрос в SQLAlchemy

SELECT *, ( 6371 * acos( cos( radians(53.6209798282177) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians(11.96948162900808) ) + sin( radians(53.6209798282177) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance FROM location HAVING distance < 25 ORDER BY distance;

Моя таблица выглядит так:

+--------------+----------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type           | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+----------------+------+-----+---------+-------+
| id           | varchar(50)    | NO   | PRI | NULL    |       |
| created_date | datetime       | YES  |     | NULL    |       |
| zip          | varchar(5)     | NO   | UNI | NULL    |       |
| user_id      | varchar(50)    | NO   |     | NULL    |       |
| lat          | decimal(15,13) | NO   |     | NULL    |       |
| lng          | decimal(15,13) | NO   |     | NULL    |       |
| city         | text           | NO   |     | NULL    |       |
+--------------+----------------+------+-----+---------+-------+

Любая помощь приветствуется.

webtobesocial 25 июнь 2018, в 02:03

Источник

Теги:

mysql

python

sqlalchemy

geospatial

1 ответ

Ещё вопросы

Ilja Everilä · Accepted Answer · 2018-06-25T05-42-00.000Z

Ваш HAVING обрабатывается правильно, но вы передаете ему неправильное выражение. Кажется, что вы используете Python 2, поскольку реляционное сравнение между строкой и целым числом

'distance' < 25

не вызывает исключение, но вместо этого вычисляет значение False. Другими словами, ваш запрос равен

locations = db.session.query(...).having(False).all()

что объясняет, почему вы получаете нулевые результаты: все строки явно отфильтровываются с помощью предложения HAVING, как видно из печатной версии:

...
HAVING false = 1  -- remove all rows

Решение состоит в использовании подходящей конструкции, такой как column(), для получения выражения:

locations = db.session.query(...).having(column('distance') < 25).all()

Вы не должны обертывать выражение элемента сложного выбора в элементе select(), который представляет оператор SELECT. Выделите text() следующим образом:

text('( 6371 * acos( cos( radians("53.6209798282177") ) * '
     'cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians("13.96948162900808") ) + '
     'sin( radians("53.6209798282177") ) * sin( radians( lat ) ) ) ) '
     'AS distance')

или построить выражение с использованием модели:

(6371 *
 func.acos(func.cos(func.radians(53.6209798282177)) *
           func.cos(func.radians(Location.lat)) *
           func.cos(func.radians(Location.lng) - func.radians(13.96948162900808)) +
           func.sin(func.radians(53.6209798282177)) *
           func.sin(func.radians(Location.lat)))).label('distance')

Вы могли бы улучшить читаемость конструкции запроса, выполнив функцию для большого круга, и с небольшой работой вы могли бы реализовать гибридный метод в Location:

import math

def gc_distance(lat1, lng1, lat2, lng2, math=math):
    ang = math.acos(math.cos(math.radians(lat1)) *
                    math.cos(math.radians(lat2)) *
                    math.cos(math.radians(lng2) -
                             math.radians(lng1)) +
                    math.sin(math.radians(lat1)) *
                    math.sin(math.radians(lat2)))

    return 6371 * ang

class Location(db.Model):
    ...
    @hybrid_method
    def distance(self, lat, lng):
        return gc_distance(lat, lng, self.lat, self.lng)

    @distance.expression
    def distance(cls, lat, lng):
        return gc_distance(lat, lng, cls.lat, cls.lng, math=func)

locations = db.session.query(
        Location,
        Location.distance(53.6209798282177,
                          13.96948162900808).label('distance')).\
    having(column('distance') < 25).\
    order_by('distance').\
    all()

Обратите внимание, что способ, которым вы используете HAVING для исключения негрупповых строк, не переносится. Например, в Postgresql наличие предложения HAVING превращает запрос в сгруппированный запрос, даже без предложения GROUP BY. Вместо этого вы можете использовать подзапрос:

stmt = db.session.query(
        Location,
        Location.distance(53.6209798282177,
                          13.96948162900808).label('distance')).\
    subquery()

location_alias = db.aliased(Location, stmt)

locations = db.session.query(location_alias).\
    filter(stmt.c.distance < 25).\
    order_by(stmt.c.distance).\
    all()