Перекрестная проверка для отсутствующих данных - отсутствующие данные, но не в действительности?

Я сижу с этим вопросом уже довольно давно, и я ищу помощь. Я работал с данными из SEC EDGAR, где мне удалось загрузить номера CIK, даты, названия компаний и путь ftp к каждому годовому отчету компании. В общем, у меня есть 7000 строк, которые я должен загрузить.

Я запускаю свой код в Python для загрузки этих текстовых файлов (читая ftp-путь) и сохраняя их локально на своем компьютере. Имена этих файлов равны номеру CIK, дате и названию компании, разделенному на "-".

В дальнейшем я написал следующее, чтобы перепроверить, что я загрузил все 7 000 текстовых файлов:

import os
import csv

tenk_path = "D:/10ks/1 download/"

arr = os.listdir(tenk_path)

csvfile = "data.csv"

with open(csvfile, "a", newline="") as fp:
    wr = csv.writer(fp, dialect='excel')
    wr.writerow(['cik', 'name', 'year', 'unique_key'])

for name in arr:
    main_name = name.split("-")
    unique_key = str(main_name[0])+str(main_name[-1])
    csvRow = [main_name[0],
              main_name[1],
              main_name[-1],
              unique_key]
    with open(csvfile, "a", newline="") as fp:
        wr = csv.writer(fp, dialect='excel')
        wr.writerow(csvRow)
    print(name)

Затем я объединяю (в превосходстве для простоты) CIK и дату (год), которые должны быть уникальными для всех компаний. Затем я убеждаюсь, что нет пробелов, используя = TRIM, и преобразовывая текстовые строки в числа с помощью = VALUE.

Делая это, я сопоставляю конкатенацию номера CIK и года для файлов, которые я ПОДДЕРЖИВАЛ для загрузки, с конкатенацией тех, которые я загрузил (6 994). Поступая таким образом, я получаю, что я нахожу совпадения для всех 7000 - что вообще не имеет смысла в моей голове? Я уже убедился, что никакие дорожки и т.д. Не дублируют, так что этого не может быть.

Может ли кто-нибудь помочь? Данные можно найти здесь:

https://ufile.io/rhuv2