Строка преобразования даты в Python

Question

Строка преобразования даты в Python

1

У меня есть кадр данных с датой в формате "Мар-97", и я хочу преобразовать его в "03-1997". Формат данных

     Month  SilverPrice GoldPrice
0   Mar-97  186.48  12619.24
1   Apr-97  170.65  12338.59
2   May-97  170.44  12314.94
3   Jun-97  169.96  12202.78
4   Jul-97  155.80  11582.07

Я написал этот код, но он преобразует его в "1997-03-01"

from datetime import datetime
df["Month"]=list(map(lambda x:datetime.strptime(x,'%b-%y'),df["Month"]))

и выход - что-то вроде этого

      Month SilverPrice GoldPrice
0   1997-03-01  186.48  12619.24
1   1997-04-01  170.65  12338.59
2   1997-05-01  170.44  12314.94
3   1997-06-01  169.96  12202.78
4   1997-07-01  155.80  11582.07

Я могу сделать это, разделив значение дня, но есть ли какой-либо прямой способ конвертировать его в формат "ММ-ГГГГ".

Manish Kumar Singh 30 нояб. 2018, в 18:11

Источник

Теги:

python

pandas

datetime

date

datetime-format

2 ответа

Ещё вопросы

jpp · Answer 1 · 2018-11-30T15-00-00.000Z

`pd.Series.dt.strftime`

Вы можете указать формат datetime помощью директив Python strftime:

df['Month'] = pd.to_datetime(df['Month']).dt.strftime('%m-%Y')

print(df)

     Month  SilverPrice  GoldPrice
0  03-1997       186.48   12619.24
1  04-1997       170.65   12338.59
2  05-1997       170.44   12314.94
3  06-1997       169.96   12202.78
4  07-1997       155.80   11582.07

Но это дает эту ошибку ValueError: day is out of range for month

Daniel Mesejo · Answer 2 · 2018-11-30T13-27-00.000Z

Вы можете сделать:

from datetime import datetime

import pandas as pd

data = ['Mar-97',
        'Apr-97',
        'May-97',
        'Jun-97',
        'Jul-97']

df = pd.DataFrame(data=data, columns=['Month'])
df["Month"] = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, '%b-%y').strftime('%m-%Y'), df["Month"]))
print(df)

Выход