Я делаю свой проект. Это связано с MongoDB и Java. Мне нужно получить данные, которые находятся в многоугольнике от MongoDB.
Однако мой запрос всегда возвращает Нет найденных записей.
Вот мой код Java:
string coords = "28.56402,79.93652a27.27569,26.16394a42.69404,20.02808a48.61541,51.37207a"
String[] coors = coords.split("a")
final LinkedList<double[]> polygon = new LinkedList<double[]>();
for(int i= 0;i<coors.length;i++)
{
String[] coo = coors[i].split(",");
System.out.println("coors" + i + " : " + coors[i]);
polygon.addLast(new double[]{Double.parseDouble(coo[0]),Double.parseDouble(coo[1])});
}
BasicDBObject query = new BasicDBObject("loc", new BasicDBObject("$within", new BasicDBObject("$polygon", polygon)));
FindIterable<Document> results = this.getMongoCollectionProcessor().queryDocument(query);
MongoCursor<Document> resultsIterator = results.iterator();
Этот мой выходной запрос:
{ "loc" : { "$within" : { "$polygon" : [ [ 28.56402 , 79.93652] , [ 27.27569 , 26.16394] , [ 42.69404 , 20.02808] , [ 48.61541 , 51.37207]]}}}
количество запросов равно нулю.
Что я делаю не так? Вы можете мне помочь? Благодарю.
Вы можете попробовать следующий запрос.
Геополигон берет массив массивов в виде координат. Использовать вспомогательный метод Filters.geoWithinPolygon
как within
, устарел.
String coords = "28.56402,79.93652a27.27569,26.16394a42.69404,20.02808a48.61541,51.37207a";
String[] coors = coords.split("a");
final List<List<Double>> polygons = new ArrayList<>();
for(int i= 0;i<coors.length;i++)
{
String[] coo = coors[i].split(",");
System.out.println("coors" + i + " : " + coors[i]);
polygons.add(Arrays.asList(Double.parseDouble(coo[0]),Double.parseDouble(coo[1])));
}
Bson query = Filters.geoWithinPolygon("loc", polygons);
FindIterable<Document> results = this.getMongoCollectionProcessor().queryDocument(query);
MongoCursor<Document> resultsIterator = results.iterator();
Ожидаемый запрос:
{
loc: {
$geoWithin: {
$geometry: {
type: "Polygon",
coordinates: [
[
[28.56402, 79.93652],
[27.27569, 26.16394],
[42.69404, 20.02808],
[48.61541, 51.37207]
]
]
}
}
}
}
[[[13.82608, 128.03467], [13.82608, 128.03467], [13.82608, 128.03467], [13.82608, 128.03467]]]