Flink Scala - метод сравнения нарушает общий договор

Я пишу проект во Flink, который включает в себя потоковое множество точек запроса над пакетными данными и выполнение полного последовательного сканирования, чтобы найти ближайших соседей. То, что должно быть простой сортировкой для одного значения Float, вызывает нарушение общей ошибки контракта. Основной метод определяется как:

object StreamingDeCP{
  var points: Vector[Point] = _

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val queryPointsVec: Vector[Point] = ... // Read from file
    val pointsVec: Vector[Point] = ...      // Read from file

    val streamEnv: StreamExecutionEnvironment = 
                   StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val queryPoints = streamEnv.fromCollection(queryPointsVec)

    points = pointsVec
    queryPoints.map(new StreamingSequentialScan)

    streamEnv.execute("StreamingDeCP")
  }

  final class StreamingSequentialScan 
                    extends MapFunction[Point, (Point, Vector[Point])] {

    def map(queryPoint: Point): (Point, Vector[Point]) = {
      val nn = points
                .map{ _.eucDist(queryPoint) }
                .sorted

      (queryPoint, nn)
    }
  }
}

Класс Point и объект-компаньон:

case class Point(pointID: Long,
                 descriptor: Vector[Float]) extends Serializable {
  var distance: Float = Float.MaxValue

  def eucDist(that: Point): Point = {
    // Simple arithmetic to calculate and set the distance variable
  }
}

object Point{
  implicit def orderByDistance[A <: Point]: Ordering[A] =
    Ordering.by(_.distance)
}

Вот несколько заметок о том, что я пробовал, чтобы определить причину:

• Утверждение всех значений distance находится между Float.MaxValue и Float.MinValue и не существует значений отрицательного нуля
• Утверждается, что в одной операции сортировки нет повторяющихся переменных distance (мой вариант использования позволяет это, но я думал, что проверю его на всякий случай)
• Преобразует значение Float в значение Integer и сортирует по этим значениям вместо
• Добавлен явный порядок на Point вместо использования implicits
• Сортировка по уникальному pointID вместо distance, который работает, но бесполезен для контекста этой проблемы.

Я также отметил, что выполнение одного и того же кода не всегда достоверно воспроизводит ошибку. Я читаю Vector[Points] полностью детерминированным способом, поэтому единственной возможной причиной такого поведения должен быть планировщик Flink или некоторый расчет состояния в методе сортировки.

Другие сообщения в одной и той же теме, по-видимому, связаны с пропущенным сценарием в пользовательском компараторе, но это должна быть простая операция сортировки по одному значению Float, поэтому я не знаю, что может вызвать проблему.