python — вопросы с ответами

4 ответа
Я пишу код, где вы вводите строку (i) и подстроку (sb), и код должен подсчитывать количество раз, когда подстрока появляется в строке, с перекрытием. Код работает, если вы вводите строку "AAAA" и смотрите "A" ((возвращает правильную сумму, 4), но если вы введете "ADAM" и ищите "A", он застревает в...
25 сен. 2018, в 13:03
1 ответ
У меня есть новая виртуальная среда и проект VSCode. Моя проблема в том, что когда я перехожу к "Python: Select Interpreter", следуя документам, виртуальная среда не является одним из вариантов. Структура моего проекта выглядит следующим образом: parent |- bin |- include |- lib Доступны...
visual-studio-code
25 сен. 2018, в 12:00
2 ответа
У меня есть такие данные: import datetime as dt import pandas as pd df = pd.DataFrame({'date':[dt.datetime(2018,8,25), dt.datetime(2018,7,21)], 'n':[10,7]}) Я хотел бы создать третий столбец, который содержит диапазон дат, созданный pd.date_range, с использованием "date" в каче...
pandas
25 сен. 2018, в 11:43
2 ответа
Я знаю, я знаю, уже есть подобные вопросы здесь и там. Но их вопросы и ответы не совсем то, что я ищу. Кроме того, они заблокированы вопросом, поэтому я не могу добавить к ним новый ответ. SMH. Во-первых, давайте проясним вопрос, чтобы понять его масштаб. При использовании перечисления на других с...
enums
25 сен. 2018, в 11:38
1 ответ
Есть ли функция, доступная в Python NetworkX для генерации случайных ориентированных графов с максимальным евклидовым расстоянием между любыми двумя связанными узлами? Например, для узлов, разделенных определенным евклидовым расстоянием, существует вероятность p этих узлов, и для всех остальных узл...
networkx
directed-graph
25 сен. 2018, в 11:03
2 ответа
Используя pyjq, я могу анализировать значения из json файла. Мне нужно форматировать выходной бит больше, чтобы его можно было экспортировать в csv. import json import csv import pyjq emp_data = open('example.json', 'r') emp_data_parsed = json.loads(emp_data.read()) emp = pyjq.all ('.base[].base[]...
csv
25 сен. 2018, в 11:02
1 ответ
Я пытаюсь передать url в тег img в html с jinja, используя колбу Html: здесь строка.2 содержит имя изображения, а изображения - это папка в том же каталоге. {% for row in students %} <img src="{{url_for('images', filename = '{{row.2}}' )}}" alt= "{{ row.2 }}" width="120" height="90" /> ...
flask
jinja2
25 сен. 2018, в 11:01
2 ответа
У меня есть два окна (App.py и ChildApp.py) и.ui файлы для обоих с тем же именем. // [IMG_OUR_ID=174551.site] App.py: import sys from PyQt4 import QtCore, QtGui, uic from ChildApp import ChildApp qtCreatorFile = "App.ui" # Enter file here. Ui_MainWindow, QtBaseClass = uic.loadUiType(qtCreatorF...
pyqt4
pyqt
25 сен. 2018, в 11:00
1 ответ
Есть ли python modbus lib, который реализует функции для чтения и записи файлов (коды функций: 20, 21). Популярные библиотеки modbus Python (pymodbus, pymodbusTCP) предоставляют эти функции, но не реализуют их. Спасибо.
modbus
25 сен. 2018, в 10:45
1 ответ
У меня возникла проблема с использованием DateTime в качестве ключа dict. Моя цель - предоставить информацию из одного источника данных, который включает в себя Datetime, а затем искать в словаре и возвращать все значения для ключей, которые находятся в течение 2 дней + - ввода DateTime. Например,...
datetime
dictionary
python-2.7
25 сен. 2018, в 10:24
1 ответ
В пакете pandas python я хотел бы сгруппировать, чтобы я соблюдал определенный порядок. Код ниже, похоже, делает это, но есть ли более быстрый/более простой способ? Или гарантируется, что группа по функциям pandas сохраняет порядок записей в исходном фрейме данных? import pandas as pd sep = ' - ...
pandas
dataframe
25 сен. 2018, в 10:14
2 ответа
У меня есть серия pandas в следующем формате: 23-08-2018 06803fe4-a504-4520-8304-a76a3adcd488 0 23-08-2018 89efbfda-6edc-45a9-a0dd-e520fd8a3e2a 2839 23-08-2018 88f7ff3f-ede7-4dd0-bce9-0d25b598004d 2639 23-08-2018 10f049cb-c165-424a-b2db-99637cc2668c 0 23-08-2018 11a7ec38-a535-4f1c-...
pandas
25 сен. 2018, в 09:06
1 ответ
Я пытаюсь использовать scipy.optimize.curve_fit(func,xdata,ydata) Для определения параметров экспоненциального распределения вейбулла: #define exponentiated weibull distribution def expweib(x,k,lamda,alpha): return alpha*(k/lamda)*((x/lamda)**(k-1))*((1-np.exp(-(x/lamda)*k))**(alpha-1))*np....
scipy
curve-fitting
weibull
25 сен. 2018, в 08:51
2 ответа
Проще говоря, я пытаюсь сравнить значения из 2 столбцов первого DataFrame с теми же столбцами в другом DataFrame. Индексы совпадающих строк сохраняются в виде нового столбца в первом DataFrame. Позвольте мне объяснить: я работаю с географическими особенностями (широта/долгота), а основной DataFram...
pandas
numpy
apply
25 сен. 2018, в 08:43
1 ответ
У меня есть данные в базе данных, и я хочу создать API с помощью python для запроса базы данных. Что я использую или где я даже начинаю? Я могу подключиться к моей базе данных и вытащить данные. Но я не знаю, как создать API для других пользователей для запроса базы данных...
25 май 2018, в 16:22
Наверх
Меню