создать строки из столбца базы данных

Question

создать строки из столбца базы данных

1

в настоящее время я получаю эти данные из базы данных следующим образом:

+------------+--------------+-------+-----+-------------+-----------+------------------+-----------------+
    | Monitor ID | Casting Date | Label | AGE | Client Name |  Project  | Average Strength | Average Density |
    +------------+--------------+-------+-----+-------------+-----------+------------------+-----------------+
    |    1082    |  2018-07-05  |  b52  |  1  |  Trial Mix  | Trial Mix |      21.78       |      2.436      |
    |    1082    |  2018-07-05  |  b52  |  2  |  Trial Mix  | Trial Mix |      33.11       |      2.406      |
    |    1082    |  2018-07-05  |  b52  |  4  |  Trial Mix  | Trial Mix |      43.11       |      2.447      |
    |    1082    |  2018-07-05  |  b52  |  8  |  Trial Mix  | Trial Mix |      48.22       |      2.444      |
    |    1083    |  2018-07-05  |  B53  |  1  |  Trial Mix  | Trial Mix |      10.44       |      2.421      |
    |    1083    |  2018-07-05  |  B53  |  2  |  Trial Mix  | Trial Mix |       20.0       |      2.400      |
    |    1083    |  2018-07-05  |  B53  |  4  |  Trial Mix  | Trial Mix |      27.78       |      2.397      |
    |    1083    |  2018-07-05  |  B53  |  8  |  Trial Mix  | Trial Mix |      33.33       |      2.409      |
    |    1084    |  2018-07-05  |  B54  |  1  |  Trial Mix  | Trial Mix |      12.89       |      2.430      |
    |    1084    |  2018-07-05  |  B54  |  2  |  Trial Mix  | Trial Mix |      24.44       |      2.427      |
    |    1084    |  2018-07-05  |  B54  |  4  |  Trial Mix  | Trial Mix |      34.22       |      2.412      |
    |    1084    |  2018-07-05  |  B54  |  8  |  Trial Mix  | Trial Mix |      41.56       |      2.501      |
    +------------+--------------+-------+-----+-------------+-----------+------------------+-----------------+

как я могу изменить таблицу на что-то вроде этого?

    +------------+--------------+-------+-----------+-----------+---------+-------------+---------+-------------+---------+-------------+---------+-------------+
| Monitor Id | Casting Date | Label |  Client   |  Project  |  1 Day  |             | 2 Days  |             | 4 Days  |             | 8 Days  |             |
+------------+--------------+-------+-----------+-----------+---------+-------------+---------+-------------+---------+-------------+---------+-------------+
|            |              |       |           |           | avg str | avg density | avg str | avg density | avg str | avg density | avg str | avg density |
|            |              |       |           |           |         |             |         |             |         |             |         |             |
|       1082 | 05/07/2018   | B52   | Trial Mix | Trial Mix | 21.78   | 2.436       | 33.11   | 2.406       | 43.11   | 2.44        | 48.22   | 2.444       |
|       1083 | 05/07/2018   | B53   | Trial Mix | Trial Mix | 10.44   | 2.421       | 20      | 2.4         | 27.78   | 2.397       | 33.33   | 2.409       |
|       1084 | 05/07/2018   | B54   | Trial Mix | Trial Mix | 12.89   | 2.43        | 24.44   | 2.427       | 34.22   | 2.412       | 41.56   | 2.501       |
+------------+--------------+-------+-----------+-----------+---------+-------------+---------+-------------+---------+-------------+---------+-------------+

я получаю данные, объединяя несколько таблиц из базы данных, используя peewee ниже, это мой полный код для извлечения и форматирования данных

from lib.database import *
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime,timedelta
from prettytable import PrettyTable
import numpy as np

#table to hold data
table = PrettyTable()
table.field_names = ['Monitor ID','Casting Date','Label','AGE','Client Name','Project', 'Average Strength','Average Density']

#interval of 2 weeks ago
int = datetime.today()-timedelta(days=14)

result = MonitorCombine.select(ResultCombine.strength.alias('str'),ResultCombine.density.alias('density'),ResultCombine.age,MonitorCombine.clientname,MonitorCombine.p_alias,MonitorCombine.monitorid, MonitorCombine.monitor_label,MonitorCombine.casting_date).join(ResultCombine, on=(ResultCombine.monitorid == MonitorCombine.monitorid)).dicts().where(MonitorCombine.casting_date > int).order_by(MonitorCombine.monitor_label,ResultCombine.age.asc())

for r in result: table.add_row([r['monitorid'],r['casting_date'],r['monitor_label'],r['age'],r['clientname'],r['p_alias'],r['str'],r['density']])
print(table)

zimorok 14 июль 2018, в 10:56

Источник

0

Какова логика каждого из столбцов дня? Я мог бы попытаться справиться с этим в базе данных. Кстати, какую базу данных вы используете?
Tim Biegeleisen 14 июль 2018, в 08:52
0

Я использую MariaDb. День (возраст) рассчитывается базой данных на основе даты тестирования и даты кастинга. поэтому возраст не обновляется вручную, но имеет свой собственный столбец.
zimorok 14 июль 2018, в 08:56

Теги:

python

sql

mariadb

pivot-table

1 ответ

Ещё вопросы

Какова логика каждого из столбцов дня? Я мог бы попытаться справиться с этим в базе данных. Кстати, какую базу данных вы используете?
Я использую MariaDb. День (возраст) рассчитывается базой данных на основе даты тестирования и даты кастинга. поэтому возраст не обновляется вручную, но имеет свой собственный столбец.

nosklo · Answer 1 · 2018-07-14T07-55-00.000Z

Вы должны поворачивать данные, так как MariaDB не имеет стержня, вы можете сделать это в sql:

SELECT
    MonitorID,
    CastingDate,
    Label,
    ClientName,
    Project,
    SUM(IF(Age=1, AverageStrength, 0)) AS AvgStr1,
    SUM(IF(Age=2, AverageStrength, 0)) AS AvgStr2,
    SUM(IF(Age=4, AverageStrength, 0)) AS AvgStr4,
    SUM(IF(Age=8, AverageStrength, 0)) AS AvgStr8,
    SUM(IF(Age=1, AverageDensity, 0)) AS AvgDensity1,
    SUM(IF(Age=2, AverageDensity, 0)) AS AvgDensity2,
    SUM(IF(Age=4, AverageDensity, 0)) AS AvgDensity4,
    SUM(IF(Age=8, AverageDensity, 0)) AS AvgDensity8
FROM
    YourTable
GROUP BY MonitorID, CastingDate, Label, ClientName, Project, Age
ORDER BY MonitorID, CastingDate;