У меня проблемы с преобразованием даты в нужном формате.
У меня есть столбец, который выглядит так: 20130525, сохраненный как int64.
Я пытаюсь установить его как дату, но имею проблемы.
Я написал функцию, которая выглядит так:
def reformat_dates(df):
df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], format = "%Y-%m-%d")
return df
но когда я выполняю функцию, я получаю столбец вроде этого:
1970-01-01 00:00:00.020130525
Что-то не так с моей функцией, которая делает ее по умолчанию таким образом? Я бы хотел, чтобы формат был
2013-05-25
Может ли это быть полезным?
df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], format = "%Y%m%d").dt.strftime('%Y-%m-%d')
У меня такая же проблема. Для меня проблема заключалась в том, чтобы указать блок в секундах:
pandas.to_datetime(df_cpu2['time'], unit='s')
Кредиты здесь.
Мне кажется, нужно:
df = pd.DataFrame({'column':['20130525','20130525']})
df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], format = "%Y%m%d")
print (df)
column
0 2013-05-25
1 2013-05-25
df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], format = "%Y%m%d")
?