Формат Pandas DatetimeIndex с использованием Styler

Question

Формат Pandas DatetimeIndex с использованием Styler

1

Когда у меня есть dataframe, который отображается без использования Styler, DatetimeIndex отображается так, как я хочу:

In [1]: df

Однако, когда я пытаюсь применить стиль для отображения данных, DatetimeIndex преобразуется во что-то, что мне не нравится:

In [2]: df.style\
            .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
            .bar(subset=['volatility_5'])

Как сделать DatetimeIndex отображаемым в YYYY-MM-DD раз?

Kit 26 авг. 2018, в 13:06

Источник

Теги:

python

pandas

datetime-format

1 ответ

Ещё вопросы

jezrael · Answer 1 · 2018-08-26T08-55-00.000Z

Одним из возможных решений является преобразование DatetimeIndex в string s:

level0 = df.index.get_level_values(0)
level1 = df.index.get_level_values(1).strftime('%Y-%m-%d')
mux = pd.MultiIndex.from_arrays([level0, level1], names=df.index.names)
df = df.set_index(mux) \
       .style\
       .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
       .bar(subset=['volatility_5'])

Образец:

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=5)
df = pd.DataFrame({'date': rng, 'volatility_5': np.arange(5) * 10.293, 'ticker':['TBGI'] * 5}).set_index(['ticker','date'])
level0 = df.index.get_level_values(0)
level1 = df.index.get_level_values(1).strftime('%Y-%m-%d')
mux = pd.MultiIndex.from_arrays([level0, level1], names=df.index.names)
df = df.set_index(mux) \
       .style\
       .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
       .bar(subset=['volatility_5'])