Индекс изменения панд Pro's & Con's

Question

Индекс изменения панд Pro's & Con's

1

Я должен сделать сотни фреймов данных и проиндексировать их все, начиная с 1, а не 0. Я нашел три функциональных подхода, но я не уверен, что есть оптимальный/предпочтительный подход. Может ли кто-нибудь дать мне представление о том, есть ли какие-либо плюсы и минусы из следующих вариантов?

 df.index += 1

 df.index = df.index + 1

 df.index = range(1,len(df)+1)

Drew Aschenbrener 19 сен. 2018, в 22:28

Источник

0

Плюсы: вы порадуете математиков. Минусы: Вы сделаете разработчиков несчастными.
user3483203 19 сен. 2018, в 19:32
0

Я думаю, что это, вероятно, раскалывание волос между первыми двумя. df.index += 1 может работать на месте, я не уверен, существуют ли отдельные правила для индекса. Я не буду использовать 3-й
roganjosh 19 сен. 2018, в 19:32
0

Для сотен фреймов данных с индексом, начинающимся с 1, лично я бы установил index = range (1, len (data) +1) в вызове DataFrame
Vaishali 19 сен. 2018, в 19:39

Показать ещё 1 комментарий

Теги:

python

pandas

dataframe

1 ответ

Ещё вопросы

Плюсы: вы порадуете математиков. Минусы: Вы сделаете разработчиков несчастными.
Я думаю, что это, вероятно, раскалывание волос между первыми двумя. df.index += 1 может работать на месте, я не уверен, существуют ли отдельные правила для индекса. Я не буду использовать 3-й
Для сотен фреймов данных с индексом, начинающимся с 1, лично я бы установил index = range (1, len (data) +1) в вызове DataFrame

piRSquared · Accepted Answer · 2018-09-19T17-13-00.000Z

`df.index + 1`

Это предполагает, что df.index являются целыми числами соответствующего типа. Мне это не нравится. Он не сработает, если не будет целочисленным. Или не обязательно, но не гарантирует, что вы достигнете своей цели.

`pd.RangeIndex`

Не делайте предположений и продолжайте свою жизнь. Это будет делать то, что вы хотите, каждый раз!

df.index = pd.RangeIndex(1, len(df) + 1)