Вывод Hadoop в таблицу HBase и редуктор

Я пытаюсь написать задание MapReduce, которое анализирует CSV файл, сохраняет данные в HBase и выполняет функцию уменьшения за один раз. В идеале я бы хотел

1. Mapper выводит хорошие записи в таблицу HBase GOOD
2. Неверные записи Mapper для HBase Table BAD
3. Mapper отправляет все хорошие данные в редуктор, используя ключ
4. Также хотел бы обновить третью таблицу с указанием наличия новых данных. Эта таблица будет содержать базовую информацию о данных и дате. Скорее всего, одна или две записи в CSV файл.

Я знаю, как сделать 1 и 2 с помощью HBase MultiTableOutputFormat, но не MultiTableOutputFormat, как делать 3 и 4.

Любые указатели на то, как это сделать, очень ценятся.

У меня есть несколько соображений о том, как это сделать:

Для 1 и 2 у меня был бы ImmutableBytesWriteable как ключ, а MultiTableOutputFormat позаботится о хранении из Mapper. Но для 3 я хотел бы, чтобы ключ был Text.

Для # 4, должен ли я делать это в Mapper

1. Сканирование третьей таблицы HBase для входа, если не там, в противном случае пропущено. Мне это не нравится, поскольку он чувствует себя очень неэффективно.
2. ИЛИ должен ли я поддерживать список в Mapper и записывать в HBase в методе очистки Mappper?
3. Есть ли лучший способ сделать это?