У меня есть Н-по-ш-с-3 NumPy массив A
и другим ч-по-ш-с-2 Numpy массив B
, который говорит мне, где, чтобы захватить значение из в при каждом (Н, W) местоположения. A
Обозначим матрицу результатов через C
(h-by-w-by-3).
Наивно, я могу сделать
C = np.zeros(A.shape)
for i in range(B.shape[0]):
for j in range(B.shape[1]):
C[i, j, :] = A[B[i, j, 0], B[i, j, 1], :]
Но я уверен, что там более эффективный, более питонический и более быстрый способ!
Действительно:
>>> import numpy as np
>>>
>>> h, w = 4, 6
>>>
>>> A = np.random.randint(0, 100, (h, w, 3))
>>> B = np.random.randint(0, h*w, (h, w, 2)) % [h, w]
>>>
>>> C = np.zeros(A.shape)
>>> for i in range(B.shape[0]):
... for j in range(B.shape[1]):
... C[i, j, :] = A[B[i, j, 0], B[i, j, 1], :]
...
>>>
>>> C2 = A[(*np.moveaxis(B, 2, 0),)]
>>> np.all(C == C2)
True
*
делает магию здесь. Интересно, как на самом деле пробует оператор *
? Это сложно, как обычно внутри поля аргумента ...
(*np.moveaxis(B, 2, 0),)
на самом деле просто причудливый способ написания tuple(np.moveaxis(B, 2, 0))
. Смотрите, например, здесь .
C = A[B[:, :, 0], B[:, :, 1]]
?