Как найти сглаженную кривую, соединяющую множество точек (в открытом резюме)?

Question

Как найти сглаженную кривую, соединяющую множество точек (в открытом резюме)?

0

Я хочу удалить шум на кривой. То, что у меня есть как набор точек (std::vector<Point>). Это представляет собой кривую, но это шумно. Поэтому я хочу удалить шум и получить плавную кривую.

Я пробовал несколько вариантов, таких как полиномиальная кривая и cv::approxPolyDP. Но они не дают того, чего я хочу.

Теперь я хочу сгладить его, используя фильтрацию. Но в opencv функции предназначены для изображений (2D-сигналов). Итак, как я могу это сделать для 1D-сигнала?

Optimus 24 фев. 2014, в 21:00

Источник

0

Итак, вы используете структуру cv :: Point для 1D сигнала?
scap3y 24 фев. 2014, в 19:56
0

Фильтр Калмана?
berak 24 фев. 2014, в 19:57
0

Вы можете иметь изображение только с одной строкой. Свертка будет работать просто отлично в этом случае.
Geoff 24 фев. 2014, в 20:22
0

@ scap3y: у меня есть набор точек данных (вектор cv :: Points). Таким образом, мы можем рассматривать его как Point.x как независимую переменную, а Point.y как зависимую переменную или наоборот. В этом смысле это 1D сигнал. Не так ли?
Optimus 25 фев. 2014, в 08:19
0

@berak: Kalman Filter - хорошее предложение. На самом деле это должно работать. Я попытаюсь.
Optimus 25 фев. 2014, в 08:20
1

@Geoff: так как промежутки между точками данных не одинаковы, нам может потребоваться интерполировать между точками данных, чтобы получить одинаковое расстояние. В противном случае мы не можем поместить его в изображение с одной строкой, не правда ли?
Optimus 25 фев. 2014, в 08:21
0

Возможно, вы захотите использовать свертку с использованием гауссово / двустороннего ядра. Сглаживающий сплайн, скорее всего, приведет к повреждению полезных данных.
scap3y 25 фев. 2014, в 08:22
0

@ scap3y: Я тоже попробую. Спасибо.
Optimus 25 фев. 2014, в 08:24
0

ОП, как на самом деле выглядят ваши данные? Вы можете использовать cv::circle(...) чтобы нарисовать точки на каком-либо изображении (возможно, на чистом белом изображении), чтобы быстро построить график рассеяния. (Вы также можете нарисовать соединительные отрезки, используя cv::line(...) . Это скажет нам, в каком порядке находятся ваши точки, что может быть важно.) Если бы вы могли также рисовать поверх этого (например, Используя Paint), какой бы вы хотели получить результат, мы бы получили гораздо более четкое представление о том, что вам нужно.
Nicu Stiurca 25 фев. 2014, в 12:02
0

@ Optimus - Да, это может быть важным фактором в вашем случае.
Geoff 25 фев. 2014, в 14:31

Показать ещё 8 комментариев

Теги:

c++

opencv

filtering

smoothing

convolution

1 ответ

Ещё вопросы

Итак, вы используете структуру cv :: Point для 1D сигнала?
Вы можете иметь изображение только с одной строкой. Свертка будет работать просто отлично в этом случае.
@ scap3y: у меня есть набор точек данных (вектор cv :: Points). Таким образом, мы можем рассматривать его как Point.x как независимую переменную, а Point.y как зависимую переменную или наоборот. В этом смысле это 1D сигнал. Не так ли?
@berak: Kalman Filter - хорошее предложение. На самом деле это должно работать. Я попытаюсь.
@Geoff: так как промежутки между точками данных не одинаковы, нам может потребоваться интерполировать между точками данных, чтобы получить одинаковое расстояние. В противном случае мы не можем поместить его в изображение с одной строкой, не правда ли?
Возможно, вы захотите использовать свертку с использованием гауссово / двустороннего ядра. Сглаживающий сплайн, скорее всего, приведет к повреждению полезных данных.
ОП, как на самом деле выглядят ваши данные? Вы можете использовать cv::circle(...) чтобы нарисовать точки на каком-либо изображении (возможно, на чистом белом изображении), чтобы быстро построить график рассеяния. (Вы также можете нарисовать соединительные отрезки, используя cv::line(...) . Это скажет нам, в каком порядке находятся ваши точки, что может быть важно.) Если бы вы могли также рисовать поверх этого (например, Используя Paint), какой бы вы хотели получить результат, мы бы получили гораздо более четкое представление о том, что вам нужно.
@ Optimus - Да, это может быть важным фактором в вашем случае.

Nicu Stiurca · Answer 1 · 2014-02-24T17-22-00.000Z

Похоже, что вы хотите, как сглаживающий сплайн.

Сглаживающий сплайн представляет собой метод сглаживания (подгонка гладкой кривой к множеству шумовых наблюдений) с использованием сплайновой функции.

К сожалению, я не думаю, что это уже реализовано в OpenCV. Тем не менее, немного быстрого Googling оказалось, что Научная библиотека GNU включает поддержку базовых сглаживающих сплайнов, которые, похоже, будут делать то, что вы хотите.

Спасибо за предложение. Но я хочу сделать это только с помощью opencv.
@Optimus Есть ли какая-то конкретная причина ограничить себя OpenCV? Звучит так, как будто вас втягивает мышление «У меня есть молоток, так что все выглядит как гвоздь». Я бы посоветовал вам найти / использовать правильный инструмент для работы.