Как отсортировать столбец «дата» в CSV, чтобы показать только весенние данные за годовой диапазон

Question

Как отсортировать столбец «дата» в CSV, чтобы показать только весенние данные за годовой диапазон

1

Я работаю с большим набором данных ежедневных температурных максимумов и минимумов. Я хочу посмотреть только максимальные температуры весны в период с 1971 по 2000 год. Вот пример моего набора данных:

Date, TMAX, TMIN
6/1/68,70,51 
6/2/68,76,57
6/3/68,74,55
6/4/68,78,54
6/5/68,76,54

.... продолжается до 2018 года

Я создал новый набор данных только с 1970-2000 гг., Выполнив следующие действия:

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])

df1971_2000 = df[ ≤br>
    (pd.to_datetime(df['Date']) > 
        pd.to_datetime('1971-01-01')) & 
    (pd.to_datetime(df['Date']) < 
        pd.to_datetime('2000-12-31')) 
]

Но я не могу понять, как смотреть только март, апрель, и может TMAX для этого подмножества лет. Я пробовал, что ниже. Но продолжайте получать ошибку

TypeError: объект 'getet_descriptor' не может быть вызван

SpringTemps = Valid1971_2000[
    (pd.to_datetime(Valid1971_2000['Date']) > 
        pd.to_datetime(month(3))) & 
    (pd.to_datetime(Valid1971_2000['Date']) <
        pd.to_datetime(month(6)))
]

Кто-нибудь знает лучший способ сделать это?

Megan Martin 01 дек. 2018, в 19:32

Источник

Теги:

python

pandas

python-3.x

python-datetime

weather

1 ответ

Ещё вопросы

sacul · Accepted Answer · 2018-12-01T16-02-00.000Z

Вероятно, лучше всего получить доступ к своим месяцам через dt.month аксессор объектов pandas datetime. Затем вы можете проверить, что это либо марш, апрель, либо может, если он будет 3, 4 или 5:

Valid1971_2000.loc[Valid1971_2000.Date.dt.month.isin([3,4,5])]

Кроме того, можно использовать between вместо isin:

Valid1971_2000.loc[Valid1971_2000.Date.dt.month.between(3,5)]

Спасибо вам большое! Это сработало для меня