Запуск процессов на разных ядрах

Question

Запуск процессов на разных ядрах

1

У меня есть несколько классов java (blackbox), которые я вызываю через jni из собственного C-кода. В моем родном коде есть 4 параллельных потока, которые должны выполняться всегда, и иногда они вызывают некоторые классы Java, но эти классы работают очень медленно. Я придерживаюсь мнения, что потоки работают на одном ядре, и использование нескольких ядер может решить мою проблему (сбой). Я хотел бы запустить среду java в фоновом режиме, 4 собственных потока кода на одном ядре, а java lasses, если вызов должен запускаться на отдельном ядре, независимо от операций собственного кода. Скажите, пожалуйста, если я на правильном пути и дайте мне знать, как я могу продолжить. Спасибо заранее.

Alok Kumar 15 дек. 2014, в 06:05

Источник

1

Почему вы считаете, что все потоки работают на одном ядре? Операционная система автоматически распределяет потоки между любыми ядрами процессора для их запуска. Если все остальные ваши ядра не заняты выполнением других ресурсоемких программ, ваши потоки должны автоматически работать одновременно на нескольких ядрах без каких-либо особых усилий с вашей стороны.
Wyzard 15 дек. 2014, в 05:47
1

Кроме того, вы упомянули сбой как проблему, которую вы надеетесь решить, работая на нескольких ядрах. Если программа дает сбой в зависимости от того, сколько ядер она использует, это ошибка в самой программе. Предоставление большего количества ядер не является решением и не гарантирует, что оно не будет зависать (даже если это будет происходить реже). Сама программа должна быть исправлена.
Wyzard 15 дек. 2014, в 05:50
0

два компонента работали хорошо по отдельности, а затем были интегрированы для одновременной работы, и в этот момент они работают в определенной степени, а затем дают сбой. Как вы думаете, параллельное выполнение двух процессов, возможно, с использованием MPI ??
Alok Kumar 13 янв. 2015, в 17:12
0

Если ваши задачи выполняются в отдельных потоках, они, вероятно, уже работают параллельно на разных ядрах; до сих пор неясно, почему вы думаете, что это не так. Но если они еще не работают на разных ядрах, их заставка вряд ли остановит сбои. Параллельное выполнение команд имеет тенденцию создавать проблемы из-за состязаний и неадекватной блокировки общих данных. (Это может быть причиной того, что ваша программа падает с задачами, выполняющимися в потоках.)
Wyzard 14 янв. 2015, в 07:03

Показать ещё 2 комментария

Теги:

java

c

multiprocessing

jni

multicore

1 ответ

Ещё вопросы

Почему вы считаете, что все потоки работают на одном ядре? Операционная система автоматически распределяет потоки между любыми ядрами процессора для их запуска. Если все остальные ваши ядра не заняты выполнением других ресурсоемких программ, ваши потоки должны автоматически работать одновременно на нескольких ядрах без каких-либо особых усилий с вашей стороны.
Кроме того, вы упомянули сбой как проблему, которую вы надеетесь решить, работая на нескольких ядрах. Если программа дает сбой в зависимости от того, сколько ядер она использует, это ошибка в самой программе. Предоставление большего количества ядер не является решением и не гарантирует, что оно не будет зависать (даже если это будет происходить реже). Сама программа должна быть исправлена.
два компонента работали хорошо по отдельности, а затем были интегрированы для одновременной работы, и в этот момент они работают в определенной степени, а затем дают сбой. Как вы думаете, параллельное выполнение двух процессов, возможно, с использованием MPI ??
Если ваши задачи выполняются в отдельных потоках, они, вероятно, уже работают параллельно на разных ядрах; до сих пор неясно, почему вы думаете, что это не так. Но если они еще не работают на разных ядрах, их заставка вряд ли остановит сбои. Параллельное выполнение команд имеет тенденцию создавать проблемы из-за состязаний и неадекватной блокировки общих данных. (Это может быть причиной того, что ваша программа падает с задачами, выполняющимися в потоках.)

abhati · Answer 1 · 2014-12-15T02-34-00.000Z

Вы не можете явно назначить, какое ядро выполнить ваш поток, но вы можете назначить приоритеты и аффинности для потоков.

Возможный дубликат этого.