Как я могу получить частоту во временной области из файла WAV?

Question

Как я могу получить частоту во временной области из файла WAV?

0

Другими словами, я пытаюсь воспроизвести WAV файл, и для этого мне нужно знать частоту и сколько она длится; API, который я использую, имеет метод, который нужен как параметр вектор с двумя полями (частота и время)!

Я попытался использовать быстрое преобразование Фурье, но это дает мне частоту и величину!

магнитный
/\ | | | - Общение

Но мне нужно что-то вроде этого: freq/\ | | - | --→ время

Я хочу знать, можно ли получить эту информацию из wav файла!

drs 17 сен. 2014, в 16:25

Источник

0

Если только файл WAV не содержит единственную синусоидальную волну с постоянной частотой, то не нужно измерять только одну частоту - для речи, музыки и т. Д. Будет сложный ассортимент изменяющихся во времени компонентов. Чего вы на самом деле пытаетесь достичь ? Обнаружение шага?
Paul R 17 сен. 2014, в 14:21
2

Под «частотой» вы действительно подразумеваете частоту дискретизации? Все, что вы используете для открытия файла wav должно дать вам эту информацию.
Mark Ransom 17 сен. 2014, в 15:54
0

@PaulR Я хочу знать, можно ли описать звук по частоте и времени. Например: 132 Гц ..... 1 мс, 350 ..... 1 мс, 300 Гц .... 5 мс и т. Д. Я не знаю, возможно ли это, и поэтому я спрашиваю
drs 18 сен. 2014, в 08:25
2

Вы должны понимать, что в целом нет единой «частоты» (кроме случаев, когда вы имеете дело с чистым синусоидальным тоном). В любой момент времени звук имеет спектр , представляющий собой график зависимости величины от частоты. Таким образом, для всего звукового файла вы получите спектрограмму , которая является трехмерным графиком: обычно время по оси X, частота по оси Y и величина в качестве значения интенсивности (обычно для этого используется цветовая палитра). Если вы на самом деле ищет поле , а не частоты, то это совсем другая история.
Paul R 18 сен. 2014, в 08:34

Показать ещё 2 комментария

Теги:

c++

audio

wav

fft

signal-processing

1 ответ

Ещё вопросы

Если только файл WAV не содержит единственную синусоидальную волну с постоянной частотой, то не нужно измерять только одну частоту - для речи, музыки и т. Д. Будет сложный ассортимент изменяющихся во времени компонентов. Чего вы на самом деле пытаетесь достичь ? Обнаружение шага?
Под «частотой» вы действительно подразумеваете частоту дискретизации? Все, что вы используете для открытия файла wav должно дать вам эту информацию.
@PaulR Я хочу знать, можно ли описать звук по частоте и времени. Например: 132 Гц ..... 1 мс, 350 ..... 1 мс, 300 Гц .... 5 мс и т. Д. Я не знаю, возможно ли это, и поэтому я спрашиваю
Вы должны понимать, что в целом нет единой «частоты» (кроме случаев, когда вы имеете дело с чистым синусоидальным тоном). В любой момент времени звук имеет спектр , представляющий собой график зависимости величины от частоты. Таким образом, для всего звукового файла вы получите спектрограмму , которая является трехмерным графиком: обычно время по оси X, частота по оси Y и величина в качестве значения интенсивности (обычно для этого используется цветовая палитра). Если вы на самом деле ищет поле , а не частоты, то это совсем другая история.

Heinz M. · Answer 1 · 2014-09-17T18-04-00.000Z

Цифровой аудиосигнал представляет собой серию пар (амплитуда, время). Или вы можете сказать, что это функция времени. Если вы берете последовательность аудиосигнала и выполняете преобразование Фурье (DFT/FFT) в этой последовательности, вы получите новую последовательность, которая содержит пары (амплитуда, частота). Или вы можете сказать, что функция частоты.

Эта последовательность описывает свойства сигнала в частотной области. Он не содержит никакой информации о времени.

Я думаю, что вы хотите, это функция, которая описывает изменение компонентов частоты аудиосигнала с течением времени. Это не может быть сделано простым БПФ.

Что вы можете сделать, так это:

Возьмите N выборок потока аудиоданных, образцы (0,..., N-1)
Выполнение FFT
Возьмем еще N выборок потока аудиоданных, (m,..., m + N-1) с m << N
Выполнение FFT
Возьмем еще N выборок потока аудиоданных, (2m,..., 2m + N-1)
Выполнение FFT
и так далее

Если ваше время выборки равно ts, вы получите новый анализ частоты после T = m * ts.

Возможно, это то, что вы хотите.