Создать новые панды столбцы из нескольких столбцов

Question

Создать новые панды столбцы из нескольких столбцов

1

Вот кадр данных

    MatchId EventCodeId EventCode   Team1   Team2   Team1_Goals Team2_Goals xG_Team1    xG_Team2    CurrentPlaytime
0   865314  1029    Goal Home   Northampton Crawley Town    2   2   2.067663207769023   0.8130662505484256  457040
1   865314  1029    Goal Home   Northampton Crawley Town    2   2   2.067663207769023   0.8130662505484256  1405394
2   865314  2053    Goal Away   Northampton Crawley Town    2   2   2.067663207769023   0.8130662505484256  1898705
3   865314  2053    Goal Away   Northampton Crawley Town    2   2   2.067663207769023   0.8130662505484256  4388278
4   865314  1029    Goal Home   Northampton Crawley Town    2   2   2.067663207769023   0.8130662505484256  4507898
5   865314  1030    Cancel Goal Home    Northampton Crawley Town    2   2   2.067663207769023   0.8130662505484256  4517728
6   865314  1029    Goal Home   Northampton Crawley Town    2   2   2.067663207769023   0.8130662505484256  4956346
7   865314  1030    Cancel Goal Home    Northampton Crawley Town    2   2   2.067663207769023   0.8130662505484256  4960633
8   865316  2053    Goal Away   Coventry    Bradford    0   0   1.0847662440468118  1.2526705617472387  447858
9   865316  2054    Cancel Goal Away    Coventry    Bradford    0   0   1.0847662440468118  1.2526705617472387  456361

Новые столбцы будут созданы следующим образом:

for EventCodeId = 1029 and EventCode = Goal Home
new_col1 = CurrentPlaytime/3*10**4

for EventCodeId = 2053 and ventCode = Goal Away
new_col2 = CurrentPlaytime/3*10**4

Для каждого другого EventCodeId и EventCode new_co1 и new_col2 будет 0.

Вот как я начал, но не мог идти дальше. пожалуйста помоги

new_col1 = []
new_col2 = []
def timeslot(EventCodeId, EventCode, CurrentPlaytime):
    if x == 1029 and y == 'Goal Home':
        new.Col1.append(z/(3*10**4))
    elif x == 2053 and y == 'Goal Away':
        new_col2.append(z/(3*10**4))
    else:
        new_col1.append(0)
        new_col2.append(0)
    return new_col1
    return new_col2



df1['new_col1', 'new_col2'] = df1.apply(lambda x,y,z: timeslot(x['EventCodeId'], y['EventCode'], z['CurrentPlaytime']), axis=1)  

TypeError: ("<lambda>() missing 2 required positional arguments: 'y' and 'z'", 'occurred at index 0')

A.Abs 14 июнь 2018, в 14:44

Источник

Теги:

python

pandas

dataframe

function

lambda

1 ответ

Ещё вопросы

jpp · Accepted Answer · 2018-06-14T09-25-00.000Z

2

Лучший ответ

Вам не нужен явный цикл. При необходимости используйте поляризованные операции.

Использование numpy.where:

s = df1['CurrentPlaytime']/3*10**4

mask1 = (df1['EventCodeId'] == 1029) & (df1['EventCode'] == 'Goal')
mask2 = (df1['EventCodeId'] == 2053) & (df1['EventCode'] == 'Away')

df1['new_col1'] = np.where(mask1, s, 0)
df1['new_col2'] = np.where(mask2, s, 0)

jpp 14 июнь 2018, в 09:25

1

Хорошее решение :)
jezrael 14 июнь 2018, в 12:04
0

@jpp Спасибо, что нашли время взглянуть на мою проблему. Ваше решение выглядит так просто и элегантно, но я получаю следующую ошибку. Ошибка типа: неподдерживаемые типы операндов для /: 'str' и 'int'
A.Abs 14 июнь 2018, в 12:05
0

@ A.Abs, Преобразуйте соответствующие серии в числовые, например, df1['EventCodeId'] = pd.to_numeric(df1['EventCodeId'], errors='coerce')
jpp 14 июнь 2018, в 12:12
1

@jpp Это сработало! Огромное спасибо. я
A.Abs 14 июнь 2018, в 12:31
0

@jpp, для каждого совпадения, основанного на MatchId или xG_Team1 против xG_Team2 (строка подключена), как я могу создать список Home_Goal из new_col1 и Away_Goal из new_col2?
A.Abs 18 июнь 2018, в 10:57
0

@ A.Abs, предлагаю вам задать отдельный вопрос .
jpp 18 июнь 2018, в 11:04
0

Хорошо спасибо. Это нормально, если я вас помечу?
A.Abs 18 июнь 2018, в 11:05
0

Просто поместите ссылку на вопрос здесь, и я увижу это.
jpp 18 июнь 2018, в 11:05
0

@jpp, вот мой новый пост. Создайте список из столбца в фрейме данных pandas, который будет использоваться в функции.
A.Abs 18 июнь 2018, в 13:13

Показать ещё 7 комментариев