Быстрая загрузка и отображение изображений в Python (Использование Libjpeg Turbo в Python?)

Question

Быстрая загрузка и отображение изображений в Python (Использование Libjpeg Turbo в Python?)

1

В настоящее время я создаю средство просмотра изображений в python с использованием Tkinter и PIL, но я хочу, чтобы загрузка изображений была быстрее. Поэтому я хотел бы знать, как я могу установить и использовать Libjpeg Turbo с Tkinter и PIL, или даже если я должен использовать другой набор инструментов GUI, например pyQT или другую библиотеку изображений (я нашел что-то под названием OpenCV?).

Итак, по сути, какой самый лучший и быстрый способ я могу загрузить, изменить размер и отобразить большое изображение в python?

EDIT: Я считаю, что основным узким местом является изменение размера изображения, это видно, но до этого это сама загрузка изображения. Я не могу точно сказать, потому что я не знаю, как измерить такую вещь, как я, по сути, python newb.

И то, что я делаю, в основном является минималистичным средством просмотра изображений. Если вы хотите увидеть мой код, он находится здесь: http://pastebin.com/fwf8b0cU

EDIT 2: я пропустил cProfile, куча и исправил некоторый код, и исправил некоторую медлительность. Итак, теперь мой вопрос заключается в том, что я должен использовать другой инструментарий GUI, например pyQT или другую библиотеку изображений (я нашел что-то под названием OpenCV?).

Alex 09 сен. 2011, в 00:48

Источник

2

Можете ли вы сказать нам, что же такое узкое место? Вы измерили свой код, чтобы увидеть, какая функция медленная?
jterrace 08 сен. 2011, в 22:27
1

^^ Это и опишите, что вы пытаетесь сделать немного больше: P QT может быть излишним для просмотра изображений в python, но отлично подходит для графического интерфейса! (Я часто этим пользуюсь).
tylerthemiler 08 сен. 2011, в 22:34
0

Хорошо, смотрите правки: D.
Alex 08 сен. 2011, в 22:40

Показать ещё 1 комментарий

Теги:

python

image-processing

tkinter

python-imaging-library

libjpeg

2 ответа

Ещё вопросы

Можете ли вы сказать нам, что же такое узкое место? Вы измерили свой код, чтобы увидеть, какая функция медленная?
^^ Это и опишите, что вы пытаетесь сделать немного больше: P QT может быть излишним для просмотра изображений в python, но отлично подходит для графического интерфейса! (Я часто этим пользуюсь).

Jon Cage · Answer 1 · 2011-09-08T21-03-00.000Z

Если вы хотите сузить источник узкого места, я начну с некоторых вызовов timeit на ваших различных разделах кода. Если это не поможет или кажется слишком много усилий, посмотрите на Python Profilers

Я только что попытался использовать timeit, но у меня есть некоторые проблемы, потому что все это ориентировано на класс, проблемы с собой и тому подобное: /
Попробуйте затем профилирование или выньте биты обработки изображений из графического интерфейса и протестируйте их изолированно. Это, по крайней мере, даст вам представление о том, сколько времени требуется, чтобы изменить размеры изображений.
Я настоятельно рекомендую cProfile / pstats. время не дает достаточной детализации.
Спасибо, запустил его через cProfile. Обновленный пост.

Lilo Huang · Answer 2 · 2018-01-13T10-56-00.000Z

Вы можете взглянуть на PyTurboJPEG, который представляет собой оболочку Python libjpeg-turbo с безумно быстрым масштабированием (1/2, 1/4, 1/8) при декодировании большого изображения в формате JPEG.

from turbojpeg import TurboJPEG

# specifying library path explicitly
# jpeg = TurboJPEG(r'D:\turbojpeg.dll')
# jpeg = TurboJPEG('/usr/lib64/libturbojpeg.so')
# jpeg = TurboJPEG('/usr/local/lib/libturbojpeg.dylib')

# using default library installation
jpeg = TurboJPEG()

# direct rescaling 1/2 while decoding input.jpg to BGR array
in_file = open('input.jpg', 'rb')
bgr_array_half = jpeg.decode(in_file.read(), scaling_factor=(1, 2))
in_file.close()