import numpy as np
a = np.array([[1,2],
[3,4],
[5,6],
[7,8],
[9,10],
[11,12]])
print np.shape(a)
Ожидаемый ответ:
answer = np.array([[1,2,7,8],
[3,4, 9, 10],
[5,6, 11, 12]])
Я пробовал как
ans = a.reshape(3,-1)
print ans
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
Но ответ неверен. Как это сделать?
Я использовал бы split
для этой операции:
In [110]: np.hstack(np.split(a,2))
Out[110]:
array([[ 1, 2, 7, 8],
[ 3, 4, 9, 10],
[ 5, 6, 11, 12]])
Вы можете использовать некоторую перестановку и замену осей, например:
L = 3 # Cutting length
out = a.reshape(-1,L,a.shape[1]).swapaxes(0,1).reshape(L,-1)
Или используйте np.transpose
для замены осей, например:
out = a.reshape(-1,L,a.shape[1]).transpose(1,0,2).reshape(L,-1)