figure сообщает вам подпись вызова:

figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

So figure(figsize=(1,1)) создает изображение дюйм за дюймом, которое будет составлять 80 на 80 пикселей, если вы не дадите другой аргумент dpi.

Если вы уже создали фигуру, вы можете быстро сделать это:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Чтобы распространить изменение размера на существующее gui-окно, добавьте forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

Заметка о ноте:
В соответствии с официальным руководством Matplotlib использование модуля pylab больше не рекомендуется. Пожалуйста, используйте вместо этого matplotlib.pyplot модуль, как описано этим другим ответом.

Кажется, что работает следующее:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Это делает ширину фигуры 5 дюймов и ее высоту 10 дюймов.

Затем класс Figure использует это значение по умолчанию для одного из своих аргументов.

Пожалуйста, попробуйте простой код:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Вам нужно установить размер фигуры до начала графика.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ plt.rcParams

Существует также это обходное решение, если вы хотите изменить размер без использования среды рисунка. Поэтому, если вы используете plt.plot(), например.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Это очень полезно при построении строки (например, с IPython Notebook).

Первой ссылкой в ​​Google для 'matplotlib figure size' является AdjustingImageSize (Кэш Google страницы).

Здесь находится тест script на приведенной выше странице. Он создает файлы test[1-3].png разных размеров одного и того же изображения:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Вывод:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Две заметки:

• Комментарии модуля и фактический результат отличаются.

• Этот ответ позволяет легко комбинировать все три изображения в одном файле изображения, чтобы увидеть разницу в размерах.

Если вы ищете способ изменить размер фигуры в Pandas, вы можете сделать, например:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

где df - это кадр данных Pandas. Если вы хотите изменить настройки по умолчанию, вы можете сделать следующее:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Попробуйте прокомментировать строку fig = ...

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Вы можете просто использовать (из matplotlib.figure.Figure):

fig.set_size_inches(width,height)

Как и в Matplotlib 2.0.0, изменения в вашем холсте будут видны сразу, поскольку ключевое слово forward по умолчанию - True.

Если вы хотите просто изменить ширину или height вместо двух, вы можете использовать

fig.set_figwidth(val) или fig.set_figheight(val)

Они также сразу обновят ваш холст, но только в Matplotlib 2.2.0 и новее.

Для более старых версий

Вам нужно явно указать forward=True, чтобы жить-обновлять свой холст в версиях старше, чем указано выше. Обратите внимание, что функции set_figwidth и set_figheight не поддерживают параметр forward в версиях старше Matplotlib 1.5.0.

Чтобы увеличить размер вашей фигуры в N раз, вам нужно вставить это прямо перед вашим pl.show():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Он также хорошо работает с ноутбуком ipython.

Поскольку Matplotlib не может использовать систему показателей изначально, если вы хотите указать размер вашей фигуры в разумной единице длины, такой как сантиметры, вы можете сделать следующее (код gns-ank):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Затем вы можете использовать:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

Это хорошо работает для меня:

from matplotlib import pyplot as plt
F = gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True)#Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() #or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

Это также может помочь: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Это уменьшает размер сразу после рисования рисунка (по крайней мере, используя Qt4Agg/TkAgg - но не MacOSX - с matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

Самый простой способ - использовать следующее:

from matplotlib import pyplot as plt
width = 4
height = 5
plt.figure(figsize=(width,height))