python — вопросы с ответами

Я пытаюсь удалить строки, которые не содержат "HW" или "CA" в столбце Vndr. Это мой код: data.drop(data[data.Vndr != 'HW' or 'CA'].index) Я получаю эту ошибку "ValueError: значение истинности серии неоднозначно. Используйте a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() или a.all()"....

сообщение об ошибке: Traceback (последний последний вызов): Файл "C:\Users\Name\Desktop\transpositioncipher.py", строка 17, в cipher.append(stringList [(x * result) +i]) IndexError: индекс индекса за пределами диапазона Я делаю Transposition Cipher для шифрования строки. Позднее я буду работать...

Я пытаюсь разделить данные между двумя новыми столбцами на основе соответствия строк в файле csv. Входной файл выглядит следующим образом. ID Service Type 10 Parts warranty 20 Service warranty 30 Parts warranty 10 Service warranty 30 Service warranty 20 Parts warranty Если данные столбца "...

У меня есть следующая проблема: в моих каталогах у меня есть множество папок, все из которых содержат файлы csv с именами в следующем формате: 00000562834-2018-07-27-file-8.csv Чтобы сделать эти файлы доступными по масштабу в python, мне нужно вставить имя в форму формулы ("xxxxxxxxxxxx-year-mont...

Я хочу открыть файл расширения.exe в Windows OS 8.1. Для открытия файла требуется управление учетными записями пользователей. Можно ли всегда разрешать скрипту python открывать exe файл без UAC. В pywinauto, я получаю следующую ошибку: - File "C:\Python27\lib\site-packages\pywinauto\application....

Я пытаюсь аннотировать отдельные точки в 3D-диаграмме рассеяния и динамически обновлять их. Ссылается на это: Matplotlib: аннотирование 3D-графика рассеяния Но я использую FuncAnimation для динамического обновления своих очков, а ссылка на эту ссылку не имеет решения, которое позволяет вам знать,...

Я изучаю tenorflow в настоящее время и не могу окутать голову, почему shadoworflow не делает правильного предсказания по следующей простой проблеме регрессии. X - случайные числа от 1000 до 8000 Y - это X + 250 Поэтому, если X равно 2000, Y равно 2250. Это кажется проблемой линейной регрессии для...

Следующий код печатает десятичные знаки различных прецизионностей, но возвращается к научной нотации за 7 местами. Мне нужно отобразить ширину строки не менее 8 мест в моем пользовательском интерфейсе. Как получить строковое десятичное число с 8 точками точности? from decimal import * getcontext()...

У меня есть цель группировать набор данных по определенному столбцу (идентификатору), а затем выполнять некоторые персонализированные операции (сначала сортировать по дате, а затем конкатенировать статус). Вот что я сделал до сих пор. import pandas as pd from io import StringIO text = """date ide...

Скажем, у меня есть DataFrame, как этот: df = pd.DataFrame(['spam_eggs', 'tomato_spam'], columns=['Monty']) Я хотел бы получить DataFrame, который выглядит так: Monty_eggs Monty_spam Monty_tomato 0 1.000000 1.000000 0.000000 1 0.000000 1.000000 1.000000 То есть для ка...

Скажем, у меня есть два списка python: ListA = ['Jan 2018', 'Feb 2018', 'Mar 2018'] ListB = ['Sales Jan 2018','Units sold Jan 2018','Sales Feb 2018','Units sold Feb 2018','Sales Mar 2018','Units sold Mar 2018'] Мне нужно получить вывод как: List_op = ['Jan 2018 Sales Jan 2018 Units sold Jan 2018'...

для кода ниже, если lst is None он выдает исключение. for a in lst: .. Есть ли способ позволить ему просто не выполнять цикл, когда lst - None? Теперь мне всегда нужно сделать чек: if lst: for a in lst: ..

У меня есть следующий набор данных: 1 8 15 22 2 9 16 23 3 10 17 24 4 11 18 25 5 12 19 26 6 13 20 27 7 14 21 28 Я хочу получить следующий результат: 1 2 3 4 5 6 7 8 ... 23 24 25 26 27 28 Поэтому я хочу перебрать все столбцы моего набора данных и объединить каждый ст...

Где разница между процессами: df=pd.read_csv(filename, parse_dates=[0], infer_datetime_format=True) а также df=pd.read_csv(filename, parse_dates=[0]) Почему первый импорт быстрее? Поскольку parse_dates уже указывает, где искать дату.

вопрос: как сравнить два диапазона диаграмм и получить процент в результате. Я хочу сравнить две части диаграммы (диапазон 60 значений), и в результате получить процент разницы. Поэтому я могу найти очень похожие графические кривые. (Пример: получить все диаграммы, которые на 90% похожи на этот) ...