У меня два CSV файла; один из которых содержит X (долгота) и другие значения Y (широта) (они являются типом данных "float")
Я пытаюсь создать единый CSV со всеми возможными комбинациями (например, X1, Y1; X1, Y2; X1, Y3; X2, Y1; X2, Y2; X2, Y3... и т.д.),
Я написал следующее, что частично работает. Однако созданный файл CSV имеет линии между значениями, и я также получаю значения, хранящиеся таким образом, с помощью круглых скобок [20,7599 '] [' 135.9028 ']. Мне нужно 20.7599, 135.9028
import csv
inLatCSV = r"C:\data\Lat.csv"
inLongCSV = r"C:\data\Long.csv"
outCSV = r"C:\data\LatLong.csv"
with open(inLatCSV, 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
list_Lat = list(reader)
with open(inLongCSV, 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
list_Long = list(reader)
with open(outCSV, 'w') as myfile:
for y in list_Lat:
for x in list_Long:
combVal = (y,x)
#print (combVal)
wr = csv.writer(myfile)
wr.writerow(combVal)
Добавление аргумента в функцию open
сделало разницу:
with open(my_csv, 'w', newline="") as myfile:
combinations = [[y,x] for y in list_Lat for x in list_Long]
wr = csv.writer(myfile)
wr.writerows(combinations)
Каждый раз, когда вы делаете что-то с файлами csv, Pandas - отличный инструмент
import pandas as pd
lats = pd.read_csv("C:\data\Lat.csv",header=None)
lons = pd.read_csv("C:\data\Long.csv",header=None)
lats['_tmp'] = 1
lons['_tmp'] = 1
df = pd.merge(lats,lons,on='_tmp').drop('_tmp',axis=1)
df.to_csv('C:\data\LatLong.csv',header=False,index=False)
Мы создаем блок данных для каждого файла и объединяем их во временном столбце, который производит декартово произведение. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/merging.html