Среднечасовые данные данных CSV

Мои данные представлены в формате CSV, который является минимальным разрешением. Это выглядит как

Timestamp           value
6/10/2018 0:00       23.9
6/10/2018 0:01       19.8
6/10/2018 0:02       20.3
-------------------------
-------------------------
6/18/2018 23:59      25.9

Теперь мне нужно почасовое усреднение этих данных. Код, который я сделал до сих пор,

import pandas as pd

df = pd.read_csv("filename.csv")
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'])
df.index = df['DateTime']
df1 = df.resample('H').mean()
print(df1)

Но результат не правильный, что

DateTime               Value
2018-06-13 00:00:00    16.19
2018-06-13 01:00:00    20.80
----------------------------
----------------------------
2018-12-06 23:00:00    19.09

Дата далека от фактической таблицы данных. Поэтому, пожалуйста, помогите мне отладить его.