Ожидание определенных тем в списке

То, что вы ищете, - это способ подождать в группе потоков, и API Python этого не предоставляет. Итак, вы должны имитировать его.

---

Самый простой, но наименее эффективный способ - просто заняться опросом потоков:

while threads:
    for thread in threads:
        thread.join(timeout=0.1)
        if not thread.is_alive():
            action(thread)
            threads.remove(thread)
            break
    time.sleep(0.1)

---

Лучшим решением является использование объекта синхронизации, который все потоки могут сигнализировать прямо перед их выходом. Вы можете сделать это с помощью простого Event:

while threads:
    evt.wait()
    evt.clear()
    for thread in threads:
        if not thread.is_alive():
            thread.join()
            action(thread)
            threads.remove(thread)
            break

Тем не менее, это имеет такое же потенциальное состояние гонки, как и любое событие самовосстановления: вы можете пропустить триггеры. В некоторых случаях вы можете работать через все детали и определять, что гонка не может нанести никакого вреда. Если нет, вам нужно использовать нечто более сложное, например Condition.

---

Или вы можете просто перейти на более высокий уровень и использовать Queue чтобы потоки могли просто q.put(self) перед выходом. Тогда основной поток легко получить право:

while threads:
    thread = q.get()
    thread.join()
    action(thread)
    threads.remove(thread)

---

Но стоит подумать, действительно ли вам нужны 3 функции потока или три функции задачи, которые вы можете запускать в пуле или исполнителе или, возможно, даже одну задачу с тремя разными аргументами.

Например, трудно упростить эту задачу для одной функции с тремя наборами аргументов:

with multiprocessing.dummy.Pool(3) as pool:
    for result in pool.imap_unordered(func, [arg1, arg2, arg3]):
        action(result)

Или для трех функций:

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as ex:
    fs = [ex.submit(func) for func in funcs]
    for f in concurrent.futures.as_completed(fs):
        action(f.result())

Или вы даже можете просто направить action на фьючерсы:

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as ex:
    for func in funcs:
        ex.submit(func).add_done_callback(action)