Удалить верхнюю строку из кадра данных

Question

Удалить верхнюю строку из кадра данных

1

Все, у меня есть dataframe, который выглядит так:

         level_0              level_1 Repo Averages for 27 Jul 2018
0  Business Date           Instrument                           Ccy
1     27/07/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR                           EUR
2     27/07/2018    R_RAGB_1.15_10/18                           EUR
3     27/07/2018    R_RAGB_4.35_03/19                           EUR
4     27/07/2018    R_RAGB_1.95_06/19                           EUR

Я пытаюсь избавиться от верхнего ряда и только сохранить

   Business Date           Instrument         Ccy
0     27/07/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR         EUR
1     27/07/2018    R_RAGB_1.15_10/18         EUR
2     27/07/2018    R_RAGB_4.35_03/19         EUR
3     27/07/2018    R_RAGB_1.95_06/19         EUR

Я попробовал df.columns.droplevel(0), но не удался, любая помощь более чем приветствуется

Большое спасибо

SBad 31 июль 2018, в 12:37

Источник

1

Откуда вы получаете данные? Это похоже на проблему при чтении данных.
asongtoruin 31 июль 2018, в 10:39
0

Вы, скорее всего, получите ответы быстрее, если у вас есть исполняемый код в вашем вопросе.
Dov Grobgeld 31 июль 2018, в 10:40
0

Это автоматизированный файл со странной структурой. верхний ряд это как заголовок. Поэтому я должен прочитать все, а затем удалить нежелательные строки
SBad 31 июль 2018, в 10:42
3

pd.read_csv('myfile', skiprows = 1)
jeremycg 31 июль 2018, в 10:46
0

большое спасибо. работает нормально
SBad 31 июль 2018, в 11:31

Показать ещё 3 комментария

Теги:

python

pandas

1 ответ

Ещё вопросы

Откуда вы получаете данные? Это похоже на проблему при чтении данных.
Вы, скорее всего, получите ответы быстрее, если у вас есть исполняемый код в вашем вопросе.
Это автоматизированный файл со странной структурой. верхний ряд это как заголовок. Поэтому я должен прочитать все, а затем удалить нежелательные строки
большое спасибо. работает нормально

Joe · Accepted Answer · 2018-07-31T07-53-00.000Z

Вы можете попробовать:

df.columns = df.iloc[0]
df = df.reindex(df.index.drop(0)).reset_index(drop=True)
df.columns.name = None

Выход:

  Business Date           Instrument  Ccy
0    27/07/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR  EUR
1    27/07/2018    R_RAGB_1.15_10/18  EUR
2    27/07/2018    R_RAGB_4.35_03/19  EUR
3    27/07/2018    R_RAGB_1.95_06/19  EUR