Сортировка / очистка базы данных MySQL

Question

Сортировка / очистка базы данных MySQL

0

У меня есть база данных MySQL, которая выглядит так, и в ней нет системы ценностей в столбцах. Каков самый простой способ скопировать это в новую базу данных и отсортировать ее?

+----+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+
| ID |      ID1      |    Value1    |      ID2      |    Value2    |      ID3      |    Value3    |      ID4      |    Value4    |
+----+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+
|  1 | Picture       | picture1.png | Documentation | doc1.pdf     | Height        | 10           | Volume        | 150          |
|  2 | Documentation | doc2.pdf     | Picture       | picture2.png | Volume        | 150          | Height        | 10           |
|  3 | Volume        | 200          | Height        | 20           | Picture       | picture3.png | Documentation | doc3.pdf     |
|  4 | Height        | 25           | Volume        | 250          | Documentation | Doc4.pdf     | Picture       | picture4.png |
+----+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+

Я хочу, чтобы он выглядел примерно так: ID1 = Изображение, ID2 = Документация и так..?

+----+---------+--------------+---------------+----------------+--------+--------------+--------+--------+
| ID |   ID1   |      Value1  |        ID2    |         Value2 |  ID3   |     Value3   |  ID4   | Value4 |
+----+---------+--------------+---------------+----------------+--------+--------------+--------+--------+
|  1 | Picture | picture1.png | Documentation | doc1.pdf       | Volume |          100 | Height |     10 |
|  2 | Picture | picture2.png | Documentation | doc2.pdf       | Volume |          150 | Height |     15 |
|  3 | Picture | picture3.png | Documentation | doc3.pdf       | Volume |          200 | Height |     20 |
|  4 | Picture | picture4.png | Documentation | doc4.pdf       | Volume |          250 | Height |     25 |
+----+---------+--------------+---------------+----------------+--------+--------------+--------+--------+

Andreas 02 апр. 2018, в 15:06

Источник

0

Когда вы говорите, база данных, вы имеете в виду таблицу, верно?
Joakim Danielson 02 апр. 2018, в 12:46
0

Кажется, что у вас есть только одна таблица во всей информации, когда вам, вероятно, должно быть несколько таблиц, чтобы получить лучшую модель базы данных
Tommy 02 апр. 2018, в 12:47
0

Похоже, вы хотите запрос сводной таблицы. Вы пытаетесь взять (в вашем примере) данные из 4 строк и поместить их в одну строку в таблице назначения?
Sloan Thrasher 02 апр. 2018, в 12:56

Показать ещё 1 комментарий

Теги:

mysql

ubuntu

sql

sorting

2 ответа

0

для лучшей модели БД Используйте правильные имена столбцов

record_id, image_name, image_url, doc_name, doc_url, том, высота и сделать record_id Auto Increment

Salinda Dahanayake 02 апр. 2018, в 10:53

Ещё вопросы

Когда вы говорите, база данных, вы имеете в виду таблицу, верно?
Кажется, что у вас есть только одна таблица во всей информации, когда вам, вероятно, должно быть несколько таблиц, чтобы получить лучшую модель базы данных
Похоже, вы хотите запрос сводной таблицы. Вы пытаетесь взять (в вашем примере) данные из 4 строк и поместить их в одну строку в таблице назначения?

Nick · Accepted Answer · 2018-04-02T11-48-00.000Z

Для данных, которые вы предоставили, это будет работать:

CREATE TABLE Table2
    ('ID' int, 
     'ID1' varchar(13), 'Value1' varchar(12), 
     'ID2' varchar(13), 'Value2' varchar(12), 
     'ID3' varchar(13), 'Value3' varchar(12), 
     'ID4' varchar(13), 'Value4' varchar(12));
INSERT INTO Table2
    (SELECT id, 'Picture' as ID1,
     CASE WHEN id1='Picture' THEN value1 WHEN id2='Picture' THEN value2 WHEN id3='Picture' THEN value3 ELSE value4 END AS value1,
    'Documentation' AS ID2,
    CASE WHEN id1='Documentation' THEN value1 WHEN id2='Documentation' THEN value2 WHEN id3='Documentation' THEN value3 ELSE value4 END AS value2,
    'Volume' AS ID3,
    CASE WHEN id1='Volume' THEN value1 WHEN id2='Volume' THEN value2 WHEN id3='Volume' THEN value3 ELSE value4 END AS value3,
    'Height' AS ID4,
    CASE WHEN id1='Height' THEN value1 when id2='Height' THEN value2 when id3='Height' THEN value3 ELSE value4 END AS value4
    FROM Table1);

SELECT * FROM Table2

Выход:

ID    ID1      Value1        ID2            Value2    ID3    Value3    ID4    Value4
1     Picture  picture1.png  Documentation  doc1.pdf  Volume 150       Height 10 
2     Picture  picture2.png  Documentation  doc2.pdf  Volume 150       Height 10 
3     Picture  picture3.png  Documentation  doc3.pdf  Volume 200       Height 20 
4     Picture  picture4.png  Documentation  Doc4.pdf  Volume 250       Height 25

На этом этапе вам, вероятно, следует рассмотреть возможность изменения структуры вашей таблицы, так как в этой таблице содержится много избыточной информации (ID1 всегда "Изображение", ID2 всегда "Документация" и т.д.), Поэтому вы можете, возможно, удалить эти поля и просто имеют поля с именем "Изображение", "Документация" и т.д. Вы можете сделать это, используя этот запрос:

CREATE TABLE Table3
    ('ID' int, 
     'Picture' varchar(12), 
     'Documentation' varchar(12), 
     'Volume' varchar(12), 
     'Height' varchar(12));
INSERT INTO Table3
    (SELECT id,
     CASE WHEN id1='Picture' THEN value1 WHEN id2='Picture' THEN value2 WHEN id3='Picture' THEN value3 ELSE value4 END AS Picture,
    CASE WHEN id1='Documentation' THEN value1 WHEN id2='Documentation' THEN value2 WHEN id3='Documentation' THEN value3 ELSE value4 END AS Documentation,
    CASE WHEN id1='Volume' THEN value1 WHEN id2='Volume' THEN value2 WHEN id3='Volume' THEN value3 ELSE value4 END AS Volume,
    CASE WHEN id1='Height' THEN value1 when id2='Height' THEN value2 when id3='Height' THEN value3 ELSE value4 END AS Height
    FROM Table1);

SELECT * FROM Table3

Выход:

ID   Picture       Documentation  Volume  Height
1    picture1.png  doc1.pdf       150     10 
2    picture2.png  doc2.pdf       150     10 
3    picture3.png  doc3.pdf       200     20 
4    picture4.png  Doc4.pdf       250     25