Моделирование с использованием очереди

Я пытаюсь имитировать следующий простой сценарий, используя очередь:

"Студенты приезжают в офис профессора, чтобы получать помощь по домашнему заданию каждые 10 минут по экспоненциальному распределению. Время, чтобы помочь студенту экспоненциально распределить со средним числом в 7 минут. Какое ожидаемое число студентов ждет, чтобы им помогли, и средний время ожидания, прежде чем ему помогли? Какой процент времени ожидается, что в офисе профессора будет более двух студентов? "

Я начал с создания следующей очереди, но я изо всех сил пытаюсь создать глобальные часы времени и как интегрировать студентов, покидающих очередь.

import random as rd

class Queue(object):
    def __init__(self):
        self.officeHasStudent = False
        self.totalTime = 0
        self.numStudentsInLine = 0
    def studentArrives(self, time):
        self.totalTime += time
        if self.officeHasStudent == False:
            self.officeHasStudent = True
        else:
            self.numStudentsInLine += 1
    def __str__(self):
        temp = ''
        temp += 'Time Elapsed: ' + str(self.totalTime) + ' min\n'
        temp += 'number of students in line: ' + str(self.numStudentsInLine)
        return temp

Q = Queue()

for i in range(5):
    Q.studentArrives(rd.expovariate(1/10.0))

print(Q)