Использование другой карты / цвета для одного уровня в контуре

Я пытаюсь сделать контурный график contourf с некоторыми значениями x, y и z. В основном значения z будут определять цвет графика. Однако, когда я нахожусь сейчас, один регион (т.е. Важный для меня регион) очень мал по сравнению с остальными (см. Рисунок), поэтому на самом деле может быть очень трудно увидеть этот конкретный регион (несколько маленьких черных "точек",). Поэтому я думал, возможно ли, возможно, получить первый lvl (или последний уровень, так как это отрицательные значения в этом случае) в другом цвете, или, может быть, очертить его тонкой белой линией или чем-то еще, поэтому можно действительно увидеть маленькие и важные точки?

Я рисую с помощью этого кода:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np

nx = 41
ny = 67

x = np.linspace(0.01, 1, nx)
y = np.linspace(0.01, 2, ny)
x_bc = x[:, np.newaxis]
y_bc = y[np.newaxis, :]

z = x_bc*y_bc

max_value = np.amax(z)
cmapp = plt.get_cmap('Greys')

level_intervals = [100, 90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10, 8, 1.92, 0]
level_list = [max_value-i for i in level_intervals]

col_bar = plt.contourf(x, y, z.T, level_list, cmap=cmapp)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.colorbar(col_bar, cmap=cmapp)

plt.show()

Я сожалею, что не предоставил никаких реальных данных, но я не могу воспроизвести данные, используемые для сюжета ниже (где на самом деле есть небольшие количества/точки почти черного цвета, внутри почти черного (странное предложение). Однако размер и как создаются z данные, так же, как указано выше. Между тем перед тем, как получить данные из рисунка, существует множество расчетов.