Фильтрация строк по годам; AttributeError: может использовать только метод доступа .dt со значениями типа datetime

Этот код используется, чтобы показать, какая доставка опаздывает, распечатывает связанный с ним номер "Материал" и показывает, сколько дней было опоздано с доставкой. Моя проблема теперь заключается в попытке фильтрации набора данных только для чтения определенного диапазона времени; в моем следующем коде я попытался отфильтровать данные с 2017 по 2018 год, однако я получаю ошибку (указанную ниже блоком кода). Как я могу фильтровать строки, чтобы показывать только определенный диапазон времени при проведении одного и того же анализа: чтобы увидеть, какие номера материальных деталей имели позднюю доставку, и посмотреть, сколько дней было поздно (без ошибок)

import pandas as pd
from datetime import datetime
from datetime import timedelta



df = pd.read_csv('otd.csv')

diff_delivery_date = []
date_format = '%m/%d/%Y'
df2 = df[(df['Delivery Date'].dt.year >= 2017) & (df['Delivery Date'].dt.year <= 2018)]



for x,y,z in zip(df2['Material'], df2['Delivery Date'], df2['source desired delivery date']):
    actual_deliv_date = datetime.strptime(y, date_format)
    supposed_deliv_date = datetime.strptime(z, date_format)
    diff_deliv_date = supposed_deliv_date - actual_deliv_date
    diff_delivery_date.append(diff_deliv_date)

df['Diff Deliv Date'] = diff_delivery_date

print(df2)

Полная ошибка:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\khalha\eclipse-workspace\Python\Heyy\Code.py", line 13, in <module>
    df2 = df[(df['Delivery Date'].dt.year >= 2017) & (df['Delivery Date'].dt.year <= 2018)]
  File "C:\Users\khalha\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 4372, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
  File "C:\Users\khalha\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\accessor.py", line 133, in __get__
    accessor_obj = self._accessor(obj)
  File "C:\Users\khalha\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\indexes\accessors.py", line 325, in __new__
    raise AttributeError("Can only use .dt accessor with datetimelike "
AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

Dummy csv: Изображение файла csv

Material    Delivery Date   source desired delivery date
3334678 12/31/2014  12/31/2014
233433  12/31/2014  12/31/2014
3434343 1/5/2015    1/5/2015
3334567 1/5/2015    1/5/2015
546456  2/11/2015   2/11/2015
221295  4/10/2015   4/10/2015

Пример кадра данных:

Deliveryvalue = df2['11/31/2014', '11/31/2017', '11/31/2018']
Desiredvalue = df2['12/31/2014', '12/21/2017', '12/11/2018']