Выполнять операции над разными строками в мультииндексном DataFrame

Question

Выполнять операции над разными строками в мультииндексном DataFrame

1

Учитывая, что у меня есть следующий многокадровый DataFrame

                     date_a        date_b
index_a   index_b               
1          Foo     1/2/2018     1/1/2018
           Bar     1/3/2018     12/20/2017  
2          Foo     2/4/2018     3/6/2018
           Bar     2/2/2017     1/2/2017

Как создать серию, которая получает разницу date_a от Foo и date_b от бара, индексированного index_a

index_a   difference_of_a_and_b     
1          1:00:00  
2          2:00:00

Я нашел способ сделать это по каждому индексу:

df.loc[1,'Foo']['date_a'] - df.loc[1,'Bar']['date_b']

Теперь, как это сделать ко всем index_a

mynameisarjay 30 авг. 2018, в 01:38

Источник

0

Как вы хотите, чтобы результат выглядел? Выход будет иметь только две строки.
cs95 29 авг. 2018, в 23:06
0

ряд данных, проиндексированных index_a, что-то вроде: index_a new_column 1 1:00:00 2 2:00:00
mynameisarjay 29 авг. 2018, в 23:10
0

Я не могу понять это без какого-либо форматирования внутри комментариев. Пожалуйста, отредактируйте свой вопрос.
cs95 29 авг. 2018, в 23:12
0

Я нашел способ сделать это по каждому индексу: df.loc [1, 'Foo'] ['date_a'] - df.loc [1.'Bar '] [' date_b '] Теперь, как мне это сделать все index_a
mynameisarjay 29 авг. 2018, в 23:44

Показать ещё 2 комментария

Теги:

python

pandas

dataframe

1 ответ

Ещё вопросы

Как вы хотите, чтобы результат выглядел? Выход будет иметь только две строки.
ряд данных, проиндексированных index_a, что-то вроде: index_a new_column 1 1:00:00 2 2:00:00
Я не могу понять это без какого-либо форматирования внутри комментариев. Пожалуйста, отредактируйте свой вопрос.
Я нашел способ сделать это по каждому индексу: df.loc [1, 'Foo'] ['date_a'] - df.loc [1.'Bar '] [' date_b '] Теперь, как мне это сделать все index_a

coldspeed · Accepted Answer · 2018-08-29T21-33-00.000Z

Используйте DataFrame.xs для уровней среза и вычитайте:

(pd.to_datetime(df.xs('Foo', level=1)['date_a']) 
     - pd.to_datetime(df.xs('Bar', level=1)['date_b']))

index_a
1    13 days
2   398 days
dtype: timedelta64[ns]

Именно то, что мне нужно, спасибо!