Управление и нанесение данных на график

Я знаю, что этот вопрос задан раньше, однако он фокусируется на Cartopy.

Моя текущая работа рассматривает феномен над датой и будет работать над ящиком в Тихоокеанском океане, который пересекает дату. Управление и построение этих данных было проблемой, так как значения варьировались от 179 до -179 по одному индексу.

Я могу легко подобрать мои широты

lat_mask=[(lat<=20)&(lat>=-20)]  #Tropics +-20* only
lat_masked=lat[lat_mask]

Что хорошо работает.

lon=np.add(lon,180)  #Reset longitudes to 0-360 from -180 to 180
lon_mask=[(lon>=110)&(lon<=300)]  

также отлично работает... НО для абсолютно противоположного региона, на который я смотрю. Но регион, который я хочу:

lon_mask=[(lon<=110)|(lon>=300)]  

не работает. Я могу делать их отдельно и составлять графики для каждого региона на восток и запад от даты, но я хочу, чтобы они объединены в один набор данных/график. Так что у меня есть маска для [300-360 0-110], которую я могу построить как одно изображение.

Я ищу умный способ хранения информации для удобства и планируемости.

Я пытался разобраться, как переиндексировать все это, но у меня болит голова. Я ищу надежное решение, так как оно будет использоваться регулярно. Первоначально я думал, что это проблема matplotlib, но я думаю, что это способ хранения моих данных.

EDIT: Изменен и | - но теперь эта проблема возникает.

Я чувствую

lon= np.roll(lon,len(lon)/2)

или что-то могло бы помочь эффективно перемещать дату в другое место, но я не могу это решить.

ура