В Oracle я могу использовать merge into
для выбора строк из одного или нескольких источников для обновления, например:
merge into table_A A
using table_B B
on A.id = B.id
when matched then update
set A.name = B.name
Есть ли способ получить тот же результат с помощью Pandas DataFrame?
В пандах это update
df1=df1.set_index('id')
df1.update(df2.set_index('id'))
df1=df1.reset_index()
Пример данных и результатов
df1=pd.DataFrame({'id':[1,2],'name':['A','B']})
df2=pd.DataFrame({'id':[1,3],'name':['D','C']})
df1=df1.set_index('id')
df1.update(df2.set_index('id'))
df1
Out[58]:
name
id
1 D
2 B