Что на самом деле делает tenorflow.keras.utils.normalize?

Question

Что на самом деле делает tenorflow.keras.utils.normalize?

1

В документации только говорится, что она "нормализует массив Numpy".

По нормализации я ожидаю, что он делает mean = 0 и стандартное deviation = 1.

Но когда я запускаю его на массив из [1,2,3], я получаю следующий массив:

[0.26726124 0.53452248 0.80178373]

Который имеет mean = 0.53 и std = 0.21.

Было бы хорошо знать, что это значит, normalize.

Nikola Dim 22 сен. 2018, в 07:22

Источник

Теги:

python

tensorflow

keras

1 ответ

Ещё вопросы

laviande22 · Answer 1 · 2018-09-22T02-23-00.000Z

Это означает, что L2-нормализует данный массив, т.е. Делает сумму квадратов каждого элемента массива равным единице. Вы можете найти дополнительную информацию о нормализации L2, отправив его в Google.

Кроме того, многие алгоритмы машинного обучения предполагают, что входной массив нормализован по L2.