Как управлять контрастом изображения на основе значений HSV / RGB

Мне было интересно, можно ли изменить контраст изображения, изменив его значения RGB, HSV (или аналогичные).

В настоящее время я делаю следующее, чтобы возиться с яркостью, насыщенностью и оттенком (в python):

import numpy as np
from PIL import Image as img
import colorsys as cs

#Fix colorsys rgb_to_hsv function
#cs.rgb_to_hsv only works on arrays of shape: [112, 112,255] and non n-dimensional arrays
rgb_to_hsv = np.vectorize(cs.rgb_to_hsv)
hsv_to_rgb = np.vectorize(cs.hsv_to_rgb)

def luminance_edit(a, h, s, new_v):
    #Edits V - Luminance

    #Changes RGB based on new luminance value
    r, g, b = hsv_to_rgb(h, s, new_v)

    #Merges R,G,B,A values to form new array
    arr = np.dstack((r, g, b, a))

    return arr

У меня есть отдельная функция для работы с RGB и HSV. A - альфа-канал, h - оттенок, s - насыщенность, а new_v - новое значение V (яркость).

Можно ли изменить контраст на основе этих значений, или я что-то упустил?

Изменение: у меня есть отдельная функция, которая импортирует изображения, извлекает значения RGBA и преобразует их в HSL/HSV. Позволяет называть эту функцию x.

В представленном коде (функция y) мы берем hue (h), насыщенность (s), яркость (v) и альфа-канал (a) - значения HSL, предоставленные из функции x, некоторого изображения.

Код изменяет значение V или яркость. На самом деле это не редактирует контраст. Это просто пример того, чего я стремлюсь достичь. Используя приведенные выше данные (HSL/HSV/RGB) или подобное, мне было интересно, можно ли отредактировать контраст изображения.